1.207 Jobs für Ml Engineer in Österreich
AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Deep Learning Modellen für diverse Anwendungsfälle (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Vorhersagemodelle).
- Implementierung und Optimierung von ML-Pipelines und Produktionssystemen.
- Kollaboration mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in Produkte und Services.
- Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich Deep Learning und Machine Learning.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modell-Evaluation.
- Performance-Optimierung und Skalierung von ML-Systemen.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Technik durch Lektüre wissenschaftlicher Publikationen und Teilnahme an Konferenzen.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Entwicklungs roadmap.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, maschinelles Lernen, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers).
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Algorithmen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine analytische Denkweise.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem agilen, Remote-Team zu arbeiten.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
AI/ML Engineer - Deep Learning
Vor 10 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Implementierung von ML-Algorithmen und -Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und -selektion.
- Experimentieren mit verschiedenen Architekturen und Hyperparametern zur Leistungssteigerung.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Domänenexperten zur Integration von KI-Lösungen in Produkte und Systeme.
- Durchführung von Forschungsarbeiten und Staying-up-to-date mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Deep Learning.
- Dokumentation von Modellen, Code und experimentellen Ergebnissen.
- Beitrag zur Architektur von KI-Systemen und -Pipelines.
- Code-Reviews und Mentoring jüngerer Ingenieure.
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Machine-Learning-Theorie und -Praxis.
- Erfahrung mit gängigen Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Programmierkenntnisse in Python und Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und ML-Ops-Konzepten ist von Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu erklären.
- Teamorientierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wenn Sie ein leidenschaftlicher KI-Enthusiast sind, der die Grenzen des Möglichen verschieben möchte, dann ist diese Hybrid-Rolle die perfekte Gelegenheit für Sie. Sie können flexibel zwischen Büroarbeit in **Feldkirch, Vorarlberg, AT** und Remote-Arbeit wählen.
AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 11 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen für Aufgaben wie maschinelles Sehen, natürliche Sprachverarbeitung, Mustererkennung und prädiktive Analysen. Sie sind verantwortlich für die Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining, Evaluierung und Optimierung. Die Anwendung modernster Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras) ist hierbei unerlässlich. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um KI-Modelle nahtlos in unsere Produkte und Plattformen zu integrieren. Die Forschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich KI und Deep Learning zur Identifizierung neuer Möglichkeiten gehört ebenfalls zu Ihrem Aufgabengebiet. Sie werden auch an der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und der Präsentation Ihrer Arbeit auf Konferenzen beteiligt sein.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Modellen, mit einem starken Fokus auf Deep Learning, sind zwingend erforderlich. Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning Frameworks und der Arbeit mit großen Datensätzen ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Python und den relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn) sind ein Muss. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine hohe Problemlösungskompetenz und eine Leidenschaft für Innovation sind unerlässlich. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, runden Ihr Profil ab. Teamfähigkeit und eine selbstständige, proaktive Arbeitsweise sind entscheidend für den Erfolg in diesem Remote-Umfeld.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Computer Vision, NLP).
- Implementierung von ML-Algorithmen unter Verwendung gängiger Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Vorbereitung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze für das Training von Modellen.
- Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Evaluierung und Verbesserung der Modellleistung.
- Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklungsteams zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte und Systeme.
- Identifizierung neuer Forschungsergebnisse und Technologien im Bereich KI und Machine Learning.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen an interne und externe Stakeholder.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Teilen von Fachwissen im Team.
- Sicherstellung der ethischen und verantwortungsvollen Anwendung von KI.
- Master- oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen.
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und relevanter ML-Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Fundierte Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Kenntnisse in der Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu verstehen und zu kommunizieren.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken.
- Fähigkeit, selbstständig und im Team in einem Remote-Setting zu arbeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgabenbereiche:
- Entwurf, Entwicklung und Training von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning).
- Implementierung von ML-Pipelines und MLOps-Praktiken zur Sicherstellung von Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Durchführung von Datenanalyse, Feature Engineering und Modellvalidierung zur Optimierung von KI-Systemen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in bestehende und neue Produkte.
- Bewertung und Einführung neuer Technologien und Frameworks im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Mentoring von Junior Engineers und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Beiträge zur technologischen Weiterentwicklung des Unternehmens.
- Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten, die durch KI-Technologien erschlossen werden können.
- Aktive Teilnahme an Konferenzen und Aufbau eines professionellen Netzwerks.
Ihr Anforderungsprofil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Implementierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Erforschung und Anwendung neuer KI- und ML-Algorithmen und -Techniken.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung.
- Optimierung von Machine-Learning-Pipelines und -Infrastrukturen (MLOps).
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Frameworks und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Durchführung von A/B-Tests und Leistungsanalysen zur kontinuierlichen Verbesserung der Modelle.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Förderung von Best Practices im Bereich KI/ML.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektfortschritten an interne und externe Stakeholder.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich KI/Machine Learning, davon mindestens 2 Jahre mit Fokus auf Deep Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, pandas, numpy).
- Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services sind von Vorteil.
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken und Tools ist ein Plus.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Leidenschaft für aufstrebende Technologien und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Datenerfassung, -aufbereitung und -analyse zur Schulung und Optimierung von KI-Modellen.
- Entwicklung und Wartung von ML-Pipelines und MLOps-Infrastrukturen.
- Forschung und Implementierung neuester Algorithmen und Techniken im Bereich Deep Learning und maschinelles Lernen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen.
- Experimentieren mit verschiedenen Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Tools.
- Bewertung der Performance von Modellen und Durchführung von A/B-Tests.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung des KI/ML-Bereichs und Identifizierung neuer Anwendungsmöglichkeiten.
- Mentoring von Junior-Kollegen und Wissensaustausch im Team.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige fundierte Berufserfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning-Modellen in einem industriellen oder Forschungsumfeld.
- Tiefgehende Kenntnisse in gängigen Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Sichere Anwendung von Programmiersprachen wie Python und dazugehörigen ML-Bibliotheken (Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken und Tools für die Modellbereitstellung und -verwaltung.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kreativität.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Erfahrung in der Arbeit in einem Remote-Team ist ein Plus.
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Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 10 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Implementierung von KI/ML-Algorithmen und Pipelines unter Verwendung gängiger Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Trainingsmethoden.
- Optimierung von Modellen für Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareingenieuren und Produktmanagern zur Definition von Projektzielen und zur Umsetzung von KI-Strategien.
- Forschung und Anwendung neuer KI/ML-Techniken und wissenschaftlicher Erkenntnisse.
- Entwicklung und Wartung von ML-Infrastrukturen und -Tools.
- Bewertung und Benchmarking von KI/ML-Modellen und Algorithmen.
- Dokumentation von Modellen, Code und Experimenten.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen KI/ML-Bibliotheken und Frameworks.
- Tiefgehendes Verständnis von neuronalen Netzen, CNNs, RNNs, Transformers und anderen Deep-Learning-Architekturen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit in einem remote-basierten Team.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Werden Sie Teil unseres dynamischen, remote-arbeitenden Teams und treiben Sie Innovationen im Bereich KI voran. Wir bieten herausfordernde Projekte und ein Umfeld, das kontinuierliches Lernen und Wachstum fördert.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 11 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für komplexe Problemstellungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Predictive Analytics.
- Aufbereitung und Analyse großer Datensätze zur Schulung von Machine Learning Modellen.
- Durchführung von Experimenten zur Modellbewertung, Hyperparameter-Tuning und Performance-Optimierung.
- Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen (MLOps).
- Zusammenarbeit mit Forschern und anderen Ingenieuren, um state-of-the-art KI-Lösungen zu entwickeln.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI/ML-Forschung und integrieren Sie relevante neue Techniken und Algorithmen.
- Erstellung technischer Dokumentationen, Code-Reviews und Wissensaustausch mit dem Team.
- Mentoring von Junior-KI-Ingenieuren und Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
- Präsentation von Ergebnissen und Einblicken für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Entwurf und Entwicklung von skalierbaren KI-Systemen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Deep Learning und Machine Learning.
- Tiefe Kenntnisse in Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit Python und gängigen Data Science Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Fundiertes Verständnis von Algorithmen, statistischen Methoden und mathematischen Grundlagen im Bereich KI/ML.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu meistern.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem Remote-Team zu arbeiten.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Wir bieten Ihnen eine hochspannende, remote-geprägte Karrierechance in einem zukunftsorientierten Technologieunternehmen. Gestalten Sie die nächste Generation von KI-Anwendungen mit, von Ihrem eigenen Arbeitsplatz in der Nähe von St. Pölten, Niederösterreich, AT .
Principal AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 12 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein Pionier im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen Principal AI/ML Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning. Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und bietet Ihnen die einmalige Gelegenheit, an der Spitze der künstlichen Intelligenzentwicklung zu arbeiten. Sie werden maßgeblich an der Konzeption, Entwicklung und Implementierung komplexer Machine-Learning-Modelle beteiligt sein, die zukunftsweisende Produkte und Dienstleistungen ermöglichen. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI, ein tiefes Verständnis von neuronalen Netzen und die Fähigkeit haben, bahnbrechende Forschung in produktive Anwendungen zu überführen, dann ist dies die perfekte Rolle für Sie.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von State-of-the-Art Deep-Learning-Modellen für verschiedenste Anwendungsfälle (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning).
- Durchführung von Forschung zur Identifizierung und Anwendung neuer KI/ML-Algorithmen und -Techniken.
- Vorbereitung und Bereinigung großer Datensätze für das Training von Modellen.
- Entwicklung und Optimierung von Trainings- und Inferenzpipelines für Modelle.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareingenieuren und Produktmanagern, um KI-gestützte Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen.
- Bewertung der Leistung von Modellen und iterative Verbesserung.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Robustheit der entwickelten KI-Systeme.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Präsentation von Ideen in Fachkonferenzen und internen Gremien.
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz.
- Aufbau und Wartung der ML-Infrastruktur (z.B. Cloud-Plattformen, Big Data Tools).
- Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Umfangreiche praktische Erfahrung (mindestens 5-7 Jahre) in der Entwicklung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen.
- Tiefgehende Kenntnisse von Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche: Computer Vision, NLP, Zeitreihenanalyse, Reinforcement Learning.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Fähigkeit, unabhängig und in einem schnelllebigen, globalen Remote-Team zu arbeiten.
- Publikationen in renommierten KI/ML-Konferenzen oder Journalen sind ein großer Vorteil.
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