1.661 Jobs für Ml Engineer in Österreich
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Implementierung von skalierbaren ML-Pipelines und Deployment-Strategien in Produktionsumgebungen.
- Forschung und Anwendung neuer KI/ML-Algorithmen und Techniken zur Lösung komplexer Probleme.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und Produktmanagern zur Definition von KI-Anforderungen und zur Entwicklung von Lösungen.
- Analyse und Vorverarbeitung großer Datensätze zur Vorbereitung für das Modelltraining.
- Bewertung und Benchmarking der Modellperformance sowie Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen sowie Präsentation von Ergebnissen an Stakeholder.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und technologischen Entwicklungen im Bereich KI/ML.
- Beitrag zur Architekturentwicklung und technischen Roadmaps für KI-Produkte und -Services.
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare mehrjährige Erfahrung als AI/ML Engineer mit starkem Fokus auf Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python und relevanter Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren und zu präsentieren.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken ist ein Plus.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen für KI-Anwendungen.
- Datenanalyse, -aufbereitung und Feature Engineering.
- Training, Tuning und Validierung von ML-Modellen.
- Erforschung und Anwendung neuester KI/ML-Algorithmen und Techniken.
- Zusammenarbeit mit Forschern und anderen Ingenieuren.
- Optimierung von Modellen für Skalierbarkeit und Performance.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen und Implementierungsdetails.
- Master oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Berufserfahrung als AI/ML Engineer, mit starkem Fokus auf Deep Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und verteilten Systemen.
- Starke analytische und mathematische Fähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Lead AI/ML Engineer – Deep Learning
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Sie werden maßgeblich an der Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Deep-Learning-Modelle beteiligt sein. Ihre Expertise wird bei der Lösung komplexer Probleme in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning zum Einsatz kommen. Sie führen und betreuen ein Team von talentierten KI-Ingenieuren, fördern deren fachliche Entwicklung und stellen sicher, dass die Projekte termingerecht und mit höchster Qualität abgeschlossen werden. Die Auswahl geeigneter Algorithmen und Architekturen, die Datenaufbereitung und -verwaltung sowie die Optimierung von Modellperformance fallen ebenfalls in Ihren Verantwortungsbereich.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Sie verfügen über mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung in der KI/ML-Entwicklung, davon mehrere Jahre in einer führenden oder leitenden Rolle. Tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras sind zwingend erforderlich. Erfahrung in der Produktion von ML-Modellen (MLOps) und mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein großer Vorteil.
Sie sind ein ausgezeichneter Problemlöser mit einer starken analytischen Denkweise und der Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu meistern. Starke Führungsqualitäten, Mentoring-Fähigkeiten und die Fähigkeit, ein Remote-Team zu motivieren und zu leiten, sind unerlässlich. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar und verständlich für unterschiedliche Zielgruppen darzustellen, sind ebenfalls entscheidend. Fließende Englischkenntnisse sind für die interne und externe Kommunikation obligatorisch.
Diese Vollzeitstelle bietet Ihnen die ultimative Flexibilität, von überall auf der Welt zu arbeiten. Unser Klient legt großen Wert auf Innovation, Zusammenarbeit und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens. Sie erhalten die Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Forschung und -Entwicklung mitzuwirken und spannende, zukunftsweisende Projekte zu gestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI und die Herausforderung suchen, komplexe Probleme mit modernsten Technologien zu lösen, dann ist dies Ihre Chance.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen
- Führung und Mentoring eines KI/ML-Ingenieurteams
- Architekturentwurf für KI-Systeme
- Datenanalyse, -aufbereitung und Feature Engineering
- Implementierung von MLOps-Praktiken
- Forschung und Anwendung neuer KI-Technologien
- Präsentation von Ergebnissen und Konzepten
- Master/Promotion in Informatik, Data Science o.ä.
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in KI/ML, davon Führungserfahrung
- Expertise in Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und MLOps
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Führungsqualitäten und Teamorientierung
- Fließende Englischkenntnisse
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Training, Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen zur Maximierung von Leistung und Genauigkeit.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Fachexperten, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Entwicklung und Wartung von ML-Pipelines und der dazugehörigen Infrastruktur.
- Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von produktiven KI-Systemen.
- Forschung und Anwendung neuester Erkenntnisse im Bereich Deep Learning und KI.
- Technische Leitung und Mentoring von Junior-Entwicklern.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Effizienz der entwickelten KI-Lösungen.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Berufserfahrung als AI/ML Engineer mit nachweisbaren Erfolgen im Bereich Deep Learning.
- Tiefgehende Kenntnisse von Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, SciPy, Pandas).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML-Services.
- Kenntnisse in der Softwareentwicklung, Datenmanagement und MLOps-Praktiken.
- Erfahrung mit Computer Vision oder Natural Language Processing ist ein Plus.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Innovationsgeist.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem sich schnell entwickelnden Umfeld zu arbeiten.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformer etc.) für Aufgaben wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analysen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Training, Tuning und Validierung von Machine-Learning-Modellen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Entwicklung und Implementierung von MLOps-Pipelines zur Automatisierung von Modelltraining und -bereitstellung.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Definition von Projektanforderungen.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und Machine Learning.
- Optimierung von Modellen für Performance und Skalierbarkeit in Produktionsumgebungen.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Experimenten.
- Präsentation von Ergebnissen und Einblicken für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung (mindestens 5 Jahre) als AI/ML Engineer, mit einem starken Fokus auf Deep Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Umfassende Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Kenntnisse in der Datenvisualisierung und im Umgang mit Big Data.
- Verständnis von Softwareentwicklungsprinzipien und Best Practices (Versionskontrolle, Testing).
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu erklären.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Lead AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Lead Engineer sind Sie für die technische Leitung des Teams verantwortlich. Dies umfasst die Verteilung von Aufgaben, das Mentoring von Junior-Ingenieuren und die Sicherstellung der Codequalität und Best Practices im gesamten Team. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern und anderen Engineering-Teams zusammen, um KI-Funktionen nahtlos in unsere Produkte und Dienstleistungen zu integrieren. Wir erwarten ein tiefes Verständnis von mathematischen und statistischen Grundlagen, die maschinellem Lernen zugrunde liegen. Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie Kenntnisse in Big Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil. Wir suchen jemanden mit einem Master- oder Doktorgrad in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Feld, gepaart mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung, davon mindestens zwei Jahre in einer leitenden oder technischen Führungsrolle. Hervorragende analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren, sind entscheidend. Die Bereitschaft, eine hybride Arbeitsweise zu verfolgen, ermöglicht Ihnen, von der flexiblen Remote-Arbeit zu profitieren und gleichzeitig die Vorteile der Zusammenarbeit im Büro zu nutzen.
Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen
- Führung und technische Leitung eines Teams von KI/ML-Ingenieuren
- Erforschung und Anwendung modernster Algorithmen und Architekturen
- Training, Optimierung und Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern zur Definition von KI-Features
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Tools und Technologien
- Sicherstellung von Codequalität, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Wissensaustausch im Team
- Analyse von großen Datensätzen zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen
- Präsentation von Ergebnissen und technischen Konzepten
Ihr Profil:
- Master- oder Doktorgrad in Informatik, KI, ML oder einem verwandten Feld
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich AI/ML, davon 2+ Jahre in technischer Führungsrolle
- Tiefgehende Kenntnisse in Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Starke mathematische und statistische Kenntnisse
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark) von Vorteil
- Fähigkeit zur Analyse komplexer Datensätze
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
AI/ML Engineer - Deep Learning Spezialist
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen und Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics).
- Training, Evaluierung und Optimierung von Machine Learning Modellen unter Verwendung großer Datensätze.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich Deep Learning.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Pipeline-Entwicklung für ML-Modelle.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Integration von KI-Lösungen in Produkte und Services.
- Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen (Cloud und On-Premise).
- Entwicklung und Wartung von MLOps-Pipelines.
- Analyse von Modell-Performance und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
- Dokumentation von Modellen, Experimenten und Implementierungen.
- Präsentation von Ergebnissen und Einblicken für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Aktive Teilnahme an Fachkonferenzen und dem Austausch in der KI-Community.
- Mentoring und Wissensaustausch mit anderen Teammitgliedern.
- Entwurf von experimentellen Setups und Validierung von Hypothesen.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Mehrjährige Berufserfahrung als AI/ML Engineer, mit einem starken Fokus auf Deep Learning.
- Tiefgehende Kenntnisse in Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn etc.).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Kenntnisse in Machine Learning Ops (MLOps) und Deployment von Modellen.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und Big Data Technologien.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Eigeninitiative, Kreativität und eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz.
- Die Fähigkeit, selbstständig in einem Remote-Umfeld zu arbeiten und effektiv im Team zu kooperieren.
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Ml engineer Jobs In Österreich !
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, prädiktive Analysen).
- Datenerfassung, -aufbereitung und -analyse zur Modelloptimierung.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras etc.).
- Durchführung von Experimenten, Hyperparameter-Tuning und Performance-Optimierung von Modellen.
- Deployment von KI-Modellen in produktive Umgebungen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten, um KI-Lösungen nahtlos in bestehende Systeme zu integrieren.
- Kontinuierliche Forschung und Bewertung neuer technischer Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
- Dokumentation von Entwicklungsprozessen und Modellergebnissen.
Ihr Anforderungsprofil:
- Abgeschlossenes Studium (Master/Promotion) der Informatik, Mathematik, Physik oder eines verwandten MINT-Fachs mit Schwerpunkt KI/ML.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (NumPy, Pandas, SciPy).
- Erfahrung mit mindestens einem der gängigen Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Verständnis von Machine Learning Konzepten, statistischer Modellierung und Datenverarbeitung.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit und proaktive Arbeitsweise.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformers etc.) für verschiedene Anwendungsbereiche.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Trainingsmethoden.
- Erforschung und Anwendung neuester Algorithmen und Techniken im Bereich Deep Learning.
- Evaluierung und Benchmarking von Modellperformances.
- Deployment von Machine-Learning-Modellen in produktive Umgebungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Produktteams zur Integration von KI-Lösungen.
- Dokumentation von Entwicklungsprozessen, Modellen und Ergebnissen.
- Mentoring von Junior Engineers und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI/ML-Roadmap des Unternehmens.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung als AI/ML Engineer, mit starkem Fokus auf Deep Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken ist von Vorteil.
- Verständnis für Algorithmen, Datenstrukturen und Software-Architekturen.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgaben:
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Extraktion von Erkenntnissen.
- Anwendung von Techniken aus den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder Reinforcement Learning.
- Optimierung von Modellleistung und Skalierbarkeit für den Produktionseinsatz.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter KI/ML-Algorithmen und Frameworks.
- Durchführung von Forschungsarbeiten und Beobachtung neuester Trends im Bereich KI/ML.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
- Master-Abschluss oder Doktortitel in Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung als AI/ML Engineer, idealerweise mit Fokus auf Deep Learning.
- Tiefe Kenntnisse von Deep-Learning-Architekturen und -Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
- Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und zum effektiven Zeitmanagement im Homeoffice.