806 Jobs für Neuronale Netze in Österreich
Senior KI-Forscher - Neuronale Netze
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Implementierung und Training von komplexen tiefen neuronalen Netzen für spezifische Anwendungsfälle.
- Durchführung von Forschungsprojekten zur Weiterentwicklung von KI-Algorithmen und -Architekturen.
- Analyse und Interpretation von Forschungsergebnissen sowie deren Publikation in Fachkonferenzen und Journalen.
- Entwicklung und Validierung von KI-Modellen unter Verwendung von State-of-the-Art-Methoden.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um KI-Lösungen in reale Produkte und Systeme zu integrieren.
- Betreuung und Mentoring von Doktoranden und Junior-Forschern.
- Evaluierung und Anwendung neuer Frameworks und Tools im Bereich Machine Learning.
- Beitrag zur Erstellung von Patentanmeldungen und zur Wissensverbreitung innerhalb und außerhalb des Unternehmens.
- Bewertung der Machbarkeit und des Potenzials neuer KI-Technologien.
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Robustheit von Forschungsergebnissen.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von KI und Deep Learning.
- Tiefgehende Kenntnisse in verschiedenen neuronalen Netzarchitekturen (CNNs, RNNs, GANs, Transformer).
- Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
- Nachweisliche Erfolge in der Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten oder der Entwicklung marktfähiger KI-Lösungen.
- Starke analytische und mathematische Fähigkeiten.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität.
- Fähigkeit, komplexe Ideen klar zu kommunizieren und zu präsentieren.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
KI-Architekt für neuronale Netze
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
KI-Entwickler für Neuronale Netze
Vor 14 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Lead AI Engineer für Neuronale Netze und Machine Learning
Vor 12 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen und neuronalen Netzen für komplexe Problemstellungen.
- Konzeption und Architektur von KI-Systemen und deren Integration in bestehende Produktlandschaften.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zu neuesten Erkenntnissen im Bereich KI und Machine Learning.
- Anleitung und Mentoring eines Teams von KI-Ingenieuren und Data Scientists.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Stakeholdern, um KI-Anforderungen zu definieren und Lösungen zu entwickeln.
- Implementierung von Machine-Learning-Pipelines für Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Deployment.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter KI-Frameworks und -Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Robustheit der entwickelten KI-Lösungen.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentation von Ergebnissen und Fortschritten.
- Kontinuierliche Verbesserung von Algorithmen und Modellen basierend auf Performance-Analysen.
Anforderungen:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen, insbesondere CNNs, RNNs, Transformers.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen, Statistik und Datenanalyse.
- Programmierung in Python und Erfahrung mit einschlägigen Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Services sind von Vorteil.
- Erfahrung in der Leitung von technischen Teams und im Mentoring von Junior-Entwicklern.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu kommunizieren.
- Deutsch- und Englischkenntnisse auf professionellem Niveau.
- Kreativität, Neugier und eine Leidenschaft für neue Technologien.
Lead KI-Entwickler für Neuronale Netze
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Führung und Mentoring eines Teams von KI-Entwicklern.
- Entwicklung, Training und Validierung von tiefen neuronalen Netzen (CNNs, RNNs, LSTMs, Transformer).
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Algorithmen und Forschungsergebnisse.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Datensätze.
- Implementierung von skalierbaren KI-Lösungen, oft in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Stakeholdern, um KI-Strategien zu definieren und umzusetzen.
- Monitoring und Wartung von KI-Modellen im Produktionsumfeld.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, maschinelles Lernen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von tiefen Lernmodellen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Umfangreiche Kenntnisse in mathematischer Statistik und linearen Algebra.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und verteilten Systemen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Mehrjährige Erfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
- Die Position ist **vollständig remote** und ermöglicht Ihnen, von Ihrem bevorzugten Standort aus zu arbeiten.
Senior KI-Architekt für neuronale Netze
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Entwurf und Entwicklung von skalierbaren und performanten KI-Architekturen, insbesondere für den Einsatz tiefer neuronaler Netze in komplexen Anwendungsfällen.
- Führung und Mentoring eines Teams von KI-Ingenieuren und Forschern, Förderung einer Kultur der Innovation und Exzellenz.
- Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Frameworks, Bibliotheken und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen und tiefes Lernen, einschließlich CNNs, RNNs, LSTMs und Transformer-Modellen.
- Datenvorbereitung, Feature Engineering und Modelltraining zur Optimierung der Genauigkeit und Effizienz.
- Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme und Produkte, um Geschäftsprozesse zu verbessern und neue Möglichkeiten zu schaffen.
- Durchführung von Leistungsanalysen, Identifizierung von Engpässen und Implementierung von Optimierungsstrategien.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und technische Lösungen zu liefern, die den Geschäftszielen entsprechen.
- Recherche und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen für interne und externe Zielgruppen.
- Sicherstellung der ethischen und verantwortungsbewussten Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen.
Wir erwarten von Ihnen:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, maschinellem Lernen, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Architektur und Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Systemen, mit einem starken Fokus auf tiefe neuronale Netze.
- Tiefgehendes Verständnis der verschiedenen Architekturen tiefer neuronaler Netze und ihrer Anwendungsbereiche.
- Umfassende Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks und -Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn.
- Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Data-Science-Bibliotheken (NumPy, Pandas).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Diensten.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Ausgeprägte Führungsqualitäten und Erfahrung in der Leitung von technischen Teams.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Die Bereitschaft, einen Teil der Arbeitszeit im Büro in Eisenstadt zu verbringen, und die Flexibilität, die restliche Zeit remote zu arbeiten.
Dies ist eine einmalige Gelegenheit, Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens zu werden und an spannenden Projekten im Bereich KI mitzuwirken. Wenn Sie eine Leidenschaft für Innovation und den Wunsch haben, die Zukunft der Technologie zu gestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Lead AI Engineer für Neuronale Netze
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Technische Führung und Mentoring eines Teams von KI-Ingenieuren und Data Scientists.
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Deep-Learning-Modellen und neuronalen Netzen.
- Erforschung und Anwendung neuer KI-Algorithmen und Techniken zur Lösung komplexer Problemstellungen.
- Verarbeitung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze zur Modelltrainierung.
- Optimierung von KI-Modellen für Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz.
- Zusammenarbeit mit Produktteams, um KI-Funktionen in unsere Produkte zu integrieren.
- Validierung und Testing von KI-Modellen zur Sicherstellung von Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Forschungsergebnisse und Branchentrends im Bereich KI.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen.
- Kontinuierliche Verbesserung der internen KI-Infrastruktur und Entwicklungsprozesse.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Feld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformer).
- Tiefes Verständnis der mathematischen und statistischen Grundlagen von maschinellem Lernen.
- Expertise in Python und gängigen KI/ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Diensten.
- Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse großer Datensätze.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren und Teams zu leiten.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und eine analytische Denkweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung in der Leitung von technischen Projekten oder Teams ist ein großer Vorteil.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Entwicklung mitzuwirken und an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft gestalten. Profitieren Sie von einem innovativen Arbeitsumfeld, einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket und der Chance, in einem dynamischen Team mit erfahrenen Spezialisten zu wachsen. Wenn Sie die Leidenschaft für KI teilen und bereit sind, eine führende Rolle zu übernehmen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Über das Neueste Neuronale netze Jobs In Österreich !
Lead KI-Architekt für neuronale Netze
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Lead KI-Architekt sind Sie für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI-Modelle und -Systeme verantwortlich, mit einem besonderen Fokus auf neuronale Netze und Deep Learning.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwurf und Architektur von skalierbaren und effizienten KI-Systemen, insbesondere für Deep Learning-Anwendungen.
- Leitung eines Teams von KI-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern.
- Definition und Auswahl geeigneter Algorithmen, Frameworks und Tools für KI-Projekte.
- Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere neuronaler Netze.
- Bewertung und Integration neuer KI-Technologien und -Forschungsergebnisse.
- Zusammenarbeit mit Produktteams, um KI-Funktionen in unsere Produkte zu integrieren.
- Sicherstellung der Qualität, Robustheit und Leistung der entwickelten KI-Lösungen.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
- Mentoring und Weiterbildung von Teammitgliedern im Bereich KI und Machine Learning.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens.
Anforderungen:
- Master oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Bereich KI und Machine Learning, davon mindestens 3 Jahre in einer leitenden Funktion.
- Tiefgreifende Kenntnisse in der Architektur und Implementierung von Deep-Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformer etc.).
- Umfassende Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und idealerweise anderen relevanten Sprachen (z.B. C++, Java).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) für KI-Workloads.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Exzellente Kommunikations- und Führungsqualitäten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld mit der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf hybrides Arbeiten, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Arbeiten Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung mit und gestalten Sie die Zukunft der KI aktiv mit.
Senior KI-Entwickler für neuronale Netze
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Analyse und Aufbereitung großer Datensätze für das KI-Training.
- Optimierung von Trainingsprozessen und Modellperformance.
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Forschungsarbeiten und Technologien.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Definition und Umsetzung von KI-Strategien.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
- Mentoring von Junior-Entwicklern.
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der KI-Entwicklung, davon mindestens 2 Jahre mit Fokus auf Deep Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen KI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Systemen.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
Senior KI-Entwickler für Neuronale Netze
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen neuronalen Netzen und Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Optimierung von KI-Algorithmen.
- Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Validierung und Verbesserung von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um KI-Lösungen in bestehende Produkte und Dienstleistungen zu integrieren.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung in KI und maschinellem Lernen und identifizieren Sie neue Anwendungsmöglichkeiten.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch innerhalb des Teams.
- Dokumentation von Algorithmen, Modellen und Prozessen.
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten MINT-Fach.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der KI-Entwicklung, mit nachgewiesener Erfahrung in der Arbeit mit neuronalen Netzen und Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Starke Programmierkenntnisse in Python und idealerweise weiteren relevanten Sprachen (z.B. C++).
- Fundiertes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens, Statistik und Datenanalyse.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und prägnant zu vermitteln.
- Proaktive und selbstständige Arbeitsweise in einem dynamischen Umfeld.