57 Jobs für Neuronale Netze in Österreich
KI-Sicherheitsexperte für Neuronale Netze
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse von Schwachstellen in KI-Modellen, die Erforschung neuer Bedrohungsszenarien und die Entwicklung von Techniken zur Erkennung und Abwehr von Cyberangriffen auf KI-Systeme. Sie arbeiten eng mit unseren KI-Forschern und Softwareentwicklern zusammen, um sichere KI-Architekturen zu entwerfen und Best Practices für die KI-Sicherheit zu etablieren. Dies beinhaltet auch die Durchführung von Sicherheitsaudits, Penetrationstests und die Erstellung von Sicherheitsrichtlinien.
Wir erwarten einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Cybersicherheit oder einem verwandten Feld. Sie verfügen über mindestens 4 Jahre nachweisbare Erfahrung in der KI-Sicherheit, insbesondere mit neuronalen Netzen und maschinellem Lernen. Kenntnisse in der Adversarial Machine Learning, sowie Erfahrung mit Sicherheitsframeworks und -werkzeugen sind unerlässlich. Sie sind versiert im Umgang mit Programmiersprachen wie Python und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Exzellente analytische Fähigkeiten, eine proaktive Denkweise und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten, sind für diese Remote-Position entscheidend. Sie müssen in der Lage sein, technische Konzepte an verschiedene Zielgruppen zu kommunizieren und zur Weiterentwicklung unserer KI-Sicherheitsstandards beizutragen.
KI-Entwickler für Neuronale Netze
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Training von tiefen neuronalen Netzen für verschiedene Anwendungsbereiche.
- Erforschung und Anwendung modernster KI-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Datenaufbereitung und -vorverarbeitung für das Training von KI-Modellen.
- Optimierung von KI-Modellen hinsichtlich Genauigkeit, Geschwindigkeit und Effizienz.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen in Produkte und Dienstleistungen.
- Durchführung von Experimenten und Benchmarking von KI-Modellen.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
- Kontinuierliche Beobachtung von Forschungstrends und neuen Technologien im Bereich KI.
- Beitrag zur Wissensbildung im Team durch Teilen von Erkenntnissen und Best Practices.
- Testen und Validieren von entwickelten KI-Modellen.
- Entwicklung von KI-gestützten Vorhersagemodellen.
- Implementierung von Reinforcement Learning Strategien.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Promotion ist von Vorteil.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von tiefen neuronalen Netzen.
- Fundierte Kenntnisse in Programmierung, insbesondere Python, und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas).
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Verständnis der verschiedenen Architekturen neuronaler Netze (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Kenntnisse in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datensätzen.
- Analytische Fähigkeiten und eine systematische Herangehensweise an Probleme.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Kreativität und die Fähigkeit, innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung mit spannenden Projekten im Zukunftsfeld KI. Diese Position ist als Hybrid-Modell gestaltet, das eine flexible Arbeit im Büro in Villach und im Homeoffice ermöglicht.
KI-Entwickler für Neuronale Netze
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwurf und Implementierung von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter KI-Algorithmen.
- Training, Feinabstimmung und Validierung von KI-Modellen.
- Bewertung der Modellleistung und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten.
- Erforschung und Integration neuester KI-Forschungsergebnisse.
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zur Produktentwicklung.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen vor internen Stakeholdern.
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Feld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von neuronalen Netzen (CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers).
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen KI-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungstools.
- Kenntnisse in Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Testing).
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
KI-Architekt für Neuronale Netze
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Forschung und Bewertung neuer KI-Algorithmen und Frameworks sowie deren Anwendung in unseren Projekten. Sie werden maßgeblich an der Datenaufbereitung, dem Feature Engineering und der Modellvalidierung beteiligt sein. Die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellperformance durch Tuning von Hyperparametern und Architekturanpassungen ist ebenfalls ein wichtiger Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Darüber hinaus werden Sie bestehende KI-Infrastrukturen evaluieren und optimieren, um eine effiziente und robuste Bereitstellung unserer Modelle zu gewährleisten. Die Dokumentation von Designs, Prozessen und Ergebnissen sowie die Präsentation Ihrer Arbeit vor technischen und nicht-technischen Stakeholdern gehören ebenfalls zu Ihren Verantwortlichkeiten. Sie werden aktiv dazu beitragen, unser internes KI-Know-how aufzubauen und Best Practices im Unternehmen zu etablieren.
Wir erwarten von Ihnen einen Master- oder Doktortitel in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen, insbesondere mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras, ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) sind von Vorteil. Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu kommunizieren, runden Ihr Profil ab. Sie sind ein Teamplayer, der eigenständig arbeiten kann und eine Leidenschaft für das Feld der künstlichen Intelligenz mitbringt. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der KI mitzugestalten und in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Standort: Steyr .
KI-Entwickler für Neuronale Netze
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Entwicklung und Implementierung von tiefen neuronalen Netzen für verschiedene Anwendungsfälle wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analysen.
- Experimentieren mit verschiedenen Architekturen, Trainingsstrategien und Optimierungsalgorithmen zur Verbesserung der Modellperformance.
- Vorverarbeitung und Feature-Engineering großer und komplexer Datensätze.
- Validierung und Testen von KI-Modellen zur Sicherstellung von Genauigkeit, Robustheit und Fairness.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten, um KI-Lösungen in bestehende Produkte und Prozesse zu integrieren.
- Kontinuierliche Forschung und Bewertung neuer KI-Technologien und -Methoden zur Förderung der Innovation.
- Dokumentation von Modellen, Code und Ergebnissen sowie Präsentation von Erkenntnissen vor internen Stakeholdern.
Wir erwarten von Ihnen:
- Einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von tiefen neuronalen Netzen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers).
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und relevanter KI-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien ist von Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu kommunizieren.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
KI-Entwickler für Neuronale Netze
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen und neuronalen Netzen.
- Training und Validierung von KI-Modellen auf großen Datensätzen.
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Forschungsergebnisse.
- Programmierung von KI-Algorithmen in Python unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Softwaresysteme.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Vorverarbeitung für KI-Modelle.
- Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellperformance.
- Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren und Forschern, um innovative Produkte zu entwickeln.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten.
- Entwicklung von skalierbaren KI-Lösungen für verschiedene Anwendungsbereiche.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von neuronalen Netzen und Deep Learning Modellen.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen KI-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Fundiertes Verständnis von Machine Learning Algorithmen und statistischen Methoden.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML Ops ist ein Plus.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für Problemlösung.
- Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
KI-Entwickler für neuronale Netze
Vor 5 Tagen gepostet
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Seien Sie der Erste, der es erfährt
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KI-Sicherheitsexperte für neuronale Netze
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Durchführung von Bedrohungsanalysen für KI-Modelle, die Erforschung und Anwendung von Techniken zur Abwehr von Adversarial Attacks, die Entwicklung von Methoden zur Verifizierung der Modellintegrität und die Implementierung von sicheren Datenverarbeitungs-Pipelines. Sie werden auch an der Erstellung von Sicherheitsrichtlinien und Best Practices für KI-Systeme beteiligt sein und Schulungen für interne Teams entwickeln. Die Arbeit mit großen Datensätzen und verteilten Systemen gehört ebenso zu Ihrem Aufgabengebiet wie die kontinuierliche Weiterbildung im dynamischen Feld der KI-Sicherheit.
Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Studium der Informatik, künstlichen Intelligenz, Cybersicherheit oder einem verwandten Fachgebiet, idealerweise mit Promotion. Nachgewiesene Erfahrung in der KI-Entwicklung, insbesondere mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch, ist unerlässlich. Ein tiefes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen, Netzwerkprotokollen und Kryptografie ist ebenso wichtig wie praktische Erfahrung in der Identifizierung und Mitigation von KI-spezifischen Sicherheitslücken. Sie sollten über ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit verfügen, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren. Teamfähigkeit und eine selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise runden Ihr Profil ab. Werden Sie Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens und gestalten Sie die nächste Generation sicherer KI-Anwendungen mit.
KI-Architekt für Neuronale Netze
Vor 5 Tagen gepostet
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KI-Architekt für Neuronale Netze
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption der Systemarchitektur für KI-Anwendungen, die Auswahl geeigneter Frameworks und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch), die Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für maschinelles Lernen, sowie die Sicherstellung der Skalierbarkeit und Effizienz unserer KI-Lösungen. Sie sind federführend bei der Erforschung neuer KI-Technologien und deren potenziellen Einsatzmöglichkeiten. Dazu gehört auch die Anleitung von Junior-Entwicklern und die Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und des Wissensaustauschs.
Idealerweise verfügen Sie über einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI-Projekten, insbesondere mit Fokus auf neuronale Netze, ist unerlässlich. Nachgewiesene Expertise in Programmiersprachen wie Python sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien sind ebenfalls von Vorteil. Sie besitzen ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren. Wenn Sie leidenschaftlich gerne an der Spitze der KI-Entwicklung arbeiten und einen signifikanten Beitrag zu innovativen Projekten leisten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Vorteile:
- Innovatives Arbeitsumfeld
- Spannende Projekte an der Spitze der KI
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten
- Weiterbildungsangebote
- Attraktives Gehaltspaket