35 Jobs für Power Bi in Österreich

• Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung von regelmäßigen Reports und Dashboards zur Überwachung wichtiger Geschäftsmetriken (KPIs).
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen.
• Identifizierung von Trends und Mustern in Kundendaten und Nutzungsverhalten.
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Wartung von BI-Lösungen.
• Validierung der Datenqualität und Sicherstellung der Datenintegrität.
• Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen.
• Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen für das Management.
• Lernen und Anwenden von Techniken im Bereich Datenvisualisierung.
• Beitrag zu Projekten zur Prozessverbesserung im Datenmanagement.

• Laufendes Studium in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Data Science.
• Grundkenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
• Erste Erfahrungen mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) oder Datenvisualisierungsbibliotheken sind von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in Excel.
• Analytisches Denkvermögen und eine hohe Affinität zu Zahlen.
• Detailgenauigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Hohe Lernbereitschaft und Eigeninitiative.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch.
• Interesse an Startups und wachstumsstarken Unternehmen.

Sie lieben Zahlen, denken strategisch und möchten mit Ihrer Arbeit echten Impact schaffen? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Wir suchen für einen unserer Standorte (Wien, Linz, Graz) eine engagierte Persönlichkeit, die mit analytischem Scharfsinn und HR-Know-how unsere Vergütungs- und Wertschätzungssysteme aktiv mitgestaltet und verantwortet.

Es erwartet Sie eine sinnstiftende Rolle mit viel Gestaltungsspielraum in einem internationalen Umfeld. Sie arbeiten in einem modernen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen, das Ihnen ermöglicht, Prozesse aktiv mitzugestalten und Innovationen voranzutreiben. Dabei werden Sie Teil eines wertschätzenden Teams, das gemeinsam an einem Strang zieht und sich gegenseitig unterstützt.

Neben einer umfangreiche Einschulung und guter öffentlicher Erreichbarkeit bieten wir auch die Möglichkeit im Home Office zu arbeiten.

WOMIT SIE UNS BEGEISTERN KÖNNEN

• abgeschlossenes Studium (z. B. in HR, Finance, Projektmanagement) oder

• 3-5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle

• Erfahrung mit HR-Prozessen, Reporting, KPI-Analysen und idealerweise im Bereich Compensation & Benefits

• Sehr gute Excel-Kenntnisse sowie eine hohe IT-Affinität

• Verhandlungssichere Englischkenntnisse und sehr gute Deutschkenntnisse

• Eine strukturierte Arbeitsweise, vernetztes Denken sowie ein ausgeprägtes Zahlenverständnis

• Diskretion, Eigeninitiative und Ausdauer sind für Sie selbstverständlich

DAS ERWARTET SIE BEI UNS

• Sie entwickeln und betreuen zentrale HR-Initiativen rund um Compension & Data Analysis

• Sie analysieren Gehaltsdaten, steuern den jährlichen Gehaltsprozess, setzen Prämienvereinbarungen um und unterstützen bei der Umsetzung der EU Pay Transparency Directive

• Sie gestalten und pflegen unser Organigramm sowie den Stellenplan

• Sie steuern unsere Mitarbeitendenumfragen

• Sie treiben die Reporting-Standards voran

• Sie begleiten das Onboarding neuer Kollegen (m/w/d) - vom Welcome Day bis zum Feedbackgespräch

• Sie arbeiten eng mit anderen Abteilungen zusammen und bringen Ihre Expertise in Audits und Budgetplanungen ein

Der Bruttomonatsgehalt beträgt für diese Position mindestens EUR 3.800,00. Abhängig von Ausbildung, Qualifikation und Erfahrung ist eine Überzahlung möglich.

BENEFITS

• Altersvorsorge
• Apple-Mitarbeiter-award
• Behindertengerecht
• Betriebsarzt
• Events
• Getränke
• Obst
• Sehbehelfe
• Home Office
• Mitarbeiterrabatte

SCHON GEHÖRT?

ISS Österreich ist seit 65 Jahren erfolgreich am Markt tätig. Damals als Reinigungsunternehmen gegründet, ist ISS heute Nummer 1 für alle Dienstleistungen rund ums Gebäude. Möglich macht dies das rund 7.000 köpfige Team aus über 90 Nationen.

• Extrahieren, Bereinigen und Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
• Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten zur Darstellung von Ergebnissen.
• Unterstützung bei der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
• Mitarbeit bei der Datenaufbereitung und Feature Engineering.
• Recherche und Bewertung neuer Tools und Technologien im Bereich Data Science.
• Zusammenarbeit mit dem Data Science Team und anderen Abteilungen.
• Lernen und Anwenden von Programmierkenntnissen (Python, R) und SQL.
• Beitrag zur Verbesserung von Datenprozessen.
• Dokumentation von Analyseschritten und Ergebnissen.

• Studium in einem quantitativen Fachbereich (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik).
• Grundkenntnisse in der Datenanalyse und statistischen Methoden.
• Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R sind wünschenswert.
• Kenntnisse in SQL und Datenbankabfragen sind von Vorteil.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit im Home-Office.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse sind von Vorteil.

• Entwicklung und Implementierung von Business Intelligence Lösungen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
• Datenaufbereitung und -bereinigung aus vielfältigen Quellen zur Gewährleistung der Datenqualität.
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien.
• Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Berichte mittels BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, QlikView).
• Anwendung statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage und Optimierung.
• Beratung von Projektleitern und Stakeholdern bei der Interpretation von Daten und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Optimierung bestehender Datenmodelle und Datenpipelines.
• Sicherstellung der Datenintegrität und des Datenschutzes.
• Mentoring von Junior Data Analysts und Förderung des Wissensaustauschs im Team.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, BI-Analyst oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit verschiedenen Datenbanktechnologien.
• Sicherer Umgang mit BI-Tools (Tableau, Power BI, o.ä.) zur Erstellung von Dashboards und Berichten.
• Programmierkenntnisse in Python oder R für Datenanalyse und Machine Learning.
• Starke analytische Fähigkeiten und ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
• Erfahrung im gemeinnützigen Sektor oder Verständnis für Entwicklungszusammenarbeit ist von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Unterstützung bei der Erhebung, Validierung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung von regelmäßigen Berichten und Dashboards zur Überwachung von Geschäftsleistungskennzahlen.
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen.
• Mitwirkung bei der Identifizierung von Trends und Mustern in großen Datensätzen.
• Unterstützung des BI-Teams bei der Weiterentwicklung von Reporting-Tools und Datenmodellen.
• Dokumentation von Analysemethoden und Prozessen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Anforderung und Bereitstellung von Daten.
• Kennenlernen und Anwenden von SQL für Datenabfragen.
• Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen für das Management.
• Aktives Einbringen von Ideen zur Verbesserung von Datenqualität und Analysemethoden.

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten analytischen Fachgebiet.
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Datenanalyse, BI oder Controlling sind von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in MS Excel (z.B. Pivot-Tabellen, fortgeschrittene Formeln).
• Grundkenntnisse in SQL sind wünschenswert.
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise.
• Starkes Interesse an Datenanalyse und Business Intelligence.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Neues zu lernen.
• Proaktive und eigenverantwortliche Arbeitsweise.