290 Jobs für Predictive Analytics in Österreich
Senior Data Scientist - Predictive Analytics
6900 Bregenz, Vorarlberg
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Arbeitsbeschreibung
Our client is looking for a highly skilled Senior Data Scientist to join their cutting-edge, fully remote team. In this role, you will leverage your expertise in machine learning, statistical modeling, and big data technologies to develop predictive models and uncover actionable insights. You will be instrumental in analyzing complex datasets, identifying trends, and building sophisticated algorithms that drive business decisions and product innovation. Your responsibilities will include designing and implementing machine learning pipelines, performing feature engineering, model selection, and validation. You will work with large, diverse datasets from various sources, ensuring data quality and integrity. Collaboration with cross-functional teams, including product managers, engineers, and business stakeholders, is essential to understand their needs and translate them into data-driven solutions. The ideal candidate will have a strong understanding of statistical concepts, advanced programming skills in languages like Python or R, and experience with data manipulation and analysis libraries (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn). Proficiency in SQL and experience with big data platforms (e.g., Spark, Hadoop) is highly desirable. You will also be expected to communicate complex findings clearly and effectively to both technical and non-technical audiences through visualizations and presentations. This role offers a unique opportunity to work on challenging problems, contribute to significant advancements, and shape the future of data-driven strategies in a remote-first environment.
Requirements:
Requirements:
- Master's or PhD in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related quantitative field.
- 5+ years of experience in data science, with a focus on building and deploying predictive models.
- Strong expertise in machine learning algorithms, statistical modeling, and data mining techniques.
- Proficiency in Python or R, and relevant data science libraries.
- Experience with SQL and big data technologies (e.g., Spark, Hadoop).
- Excellent problem-solving and analytical skills.
- Strong communication and presentation skills.
- Ability to work independently and collaborate effectively in a remote team setting.
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Junior Data Scientist - Predictive Analytics
6330 Kufstein District, Tirol
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient bietet einem engagierten und lernbereiten Studenten (m/w/d) die spannende Möglichkeit eines Praktikums als Junior Data Scientist mit Fokus auf Predictive Analytics am Standort in Kufstein, Tirol . In dieser Rolle unterstützen Sie unser Data Science Team bei der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage zukünftiger Trends und Verhaltensweisen. Sie werden an realen Projekten mitarbeiten, von der Datenbereinigung und -vorverarbeitung bis hin zur Modellierung und Validierung. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu sammeln und Ihre theoretischen Kenntnisse in die Praxis umzusetzen. Sie lernen von erfahrenen Experten und erhalten Einblicke in modernste Analysemethoden und -werkzeuge.
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
- Unterstützung bei der Datenextraktion, -bereinigung und -transformation aus verschiedenen Quellen.
- Mithilfe bei der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Visualisierung von Daten und Modellergebnissen zur Kommunikation von Erkenntnissen.
- Unterstützung bei der Validierung und dem Testen von Modellen.
- Mitarbeit bei der Erstellung von technischen Dokumentationen.
- Teilnahme an Team-Meetings und Lernsessions.
- Recherche zu neuen Algorithmen und Technologien im Bereich Data Science.
- Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Anforderungsaufnahme und Ergebnispräsentation.
- Kennenlernen von Best Practices im Bereich des Data Scientifyings.
- Aktuell immatrikuliert in einem Studiengang der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
- Grundverständnis von Machine-Learning-Konzepten und Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation).
- Vertrautheit mit Datenmanipulationsbibliotheken (z.B. Pandas, NumPy) und Visualisierungstools.
- Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit.
- Hohe Motivation, Neues zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise.
- Interesse an der Anwendung von Datenanalyse zur Lösung komplexer Fragestellungen.
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1
Lead Data Scientist für Predictive Analytics
2340 Mödling, Niederösterreich
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein renommiertes Forschungsinstitut im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist, der die Entwicklung und Anwendung von Predictive-Analytics-Modellen vorantreibt. Sie werden Teil eines hochqualifizierten Teams und arbeiten an wegweisenden Projekten, die reale Auswirkungen haben.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Leitung eines Teams von Data Scientists und ML Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen prädiktiven Modellen.
- Konzeption, Design und Durchführung von Datenanalyseprojekten zur Identifizierung von Mustern, Trends und wertvollen Erkenntnissen aus großen Datensätzen.
- Auswahl und Anwendung geeigneter statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Feature Engineering, Modellvalidierung und Optimierung zur Maximierung der Vorhersagegenauigkeit und Leistung.
- Aufbereitung und Visualisierung von komplexen Daten und Ergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten, um Geschäftsfragen in datenwissenschaftliche Probleme zu übersetzen.
- Evaluation und Einführung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und KI.
- Mentoring und Coaching jüngerer Teammitglieder.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Berichten.
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Erfahrung (mindestens 7 Jahre) in der angewandten Datenwissenschaft, idealerweise mit Fokus auf Predictive Analytics.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und den relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Umfangreiche Erfahrung in der Anwendung verschiedener Machine-Learning-Techniken und der Bewertung ihrer Leistung.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zur Vermittlung von technischen Details an ein breites Publikum.
- Führungserfahrung im wissenschaftlichen oder technischen Umfeld.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
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Senior Data Scientist - Predictive Analytics (Remote)
8700 Kapfenberg, Steiermark
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist eine führende Organisation im Bereich staatlicher und gemeinnütziger Initiativen mit Fokus auf soziale Innovation und Nachhaltigkeit. Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen erfahrenen Senior Data Scientist, der sich auf Predictive Analytics spezialisiert. Diese anspruchsvolle Position ist vollständig remote zu besetzen, was Ihnen die Flexibilität bietet, von Ihrem Wunschort aus innovative datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Ihre Hauptverantwortung ist die Analyse großer und komplexer Datensätze, um Vorhersagemodelle für soziale und ökologische Trends zu entwickeln. Sie identifizieren Muster, extrahieren wertvolle Erkenntnisse und entwickeln datengesteuerte Strategien zur Unterstützung unserer gemeinnützigen Ziele. Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenbereinigung, -transformation und -modellierung, die Auswahl und Anwendung geeigneter Machine-Learning-Algorithmen sowie die Validierung und Interpretation der Modellergebnisse. Sie arbeiten eng mit Projektmanagern, Forschern und Stakeholdern zusammen, um deren analytischen Bedarf zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Die Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation Ihrer Erkenntnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Die Erforschung und Anwendung neuer statistischer Methoden und KI-Technologien zur Verbesserung unserer analytischen Fähigkeiten ist unerlässlich. Wir erwarten von Ihnen einen Master- oder PhD-Abschluss in Statistik, Informatik, Mathematik, Ökonometrie oder einem verwandten quantitativen Fach. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, mit nachgewiesener Expertise in Predictive Modeling und Machine Learning, sind zwingend erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit SQL und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind unerlässlich. Kenntnisse im Bereich sozialer oder gemeinnütziger Arbeit sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten, starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln, sind entscheidend. Sie sollten in der Lage sein, selbstständig zu arbeiten, Prioritäten zu setzen und innovative Ansätze zu verfolgen. Kapfenberg, Styria, AT dient als administrativer Standort für dieses zukunftsorientierte Projekt.
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3
Lead KI-Entwickler für Predictive Analytics
2512 Tribuswinkel, Niederösterreich
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Lead KI-Entwickler zur Verstärkung seines Kernteams. Diese Position wird vollständig remote ausgeführt und konzentriert sich auf die Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine-Learning-Modellen für Predictive Analytics. Sie werden maßgeblich an der Gestaltung unserer KI-Strategie beteiligt sein und eng mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um zukunftsweisende Lösungen zu schaffen.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Design, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für Predictive Analytics, Forecasting und Anomalieerkennung.
- Erforschung und Anwendung neuer KI-Technologien und -Methoden, um die Leistungsfähigkeit unserer Systeme kontinuierlich zu verbessern.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung unter Berücksichtigung großer und komplexer Datensätze.
- Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines für Training, Deployment und Monitoring von KI-Modellen im produktiven Umfeld.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-Lösungen in unsere Produkte zu integrieren.
- Leitung und Mentoring von Junior-Entwicklern im KI-Team.
- Bewertung der Skalierbarkeit und Effizienz von Algorithmen und Systemen.
- Sicherstellung der Qualität, Reproduzierbarkeit und Wartbarkeit des entwickelten Codes.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Designs für interne und externe Stakeholder.
- Beitrag zur Definition der technischen Roadmap im Bereich KI und Machine Learning.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Predictive Analytics.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Tiefes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Software-Engineering-Prinzipien.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu vermitteln.
- Erfahrung in der Führung von technischen Teams ist ein großer Vorteil.
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
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4
AI/ML Engineer für Predictive Analytics
9400 Wolfsberg, Kärnten
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein innovatives Technologieunternehmen, das an der Spitze der künstlichen Intelligenz und aufstrebenden Technologien steht. Zur Verstärkung seines Data Science Teams sucht es einen talentierten und erfahrenen AI/ML Engineer mit Spezialisierung auf Predictive Analytics. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen beteiligt, die darauf abzielen, zukünftige Trends und Ergebnisse präzise vorherzusagen. Ihre Hauptaufgaben umfassen das Sammeln, Aufbereiten und Analysieren großer Datensätze, die Auswahl und Anpassung geeigneter Algorithmen sowie das Training, die Evaluierung und die Optimierung von ML-Modellen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Fachexperten zusammen, um Geschäftsprobleme zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Die Implementierung von Modellen in produktive Umgebungen, die Überwachung ihrer Leistung und die kontinuierliche Verbesserung sind ebenfalls zentrale Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach, idealerweise mit Schwerpunkt auf maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz. Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und fortgeschrittene Kenntnisse in statistischer Modellierung und Datenanalyse sind von großem Vorteil. Analytische Fähigkeiten, eine starke Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu kommunizieren, zeichnen Sie aus. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen haben und in einem dynamischen, zukunftsorientierten Umfeld arbeiten möchten, sind Sie bei uns genau richtig. Diese Position in Wolfsberg bietet die einzigartige Gelegenheit, an spannenden Projekten mitzuarbeiten, die die Zukunft gestalten, und Teil eines Teams von Vordenkern zu werden. Gestalten Sie mit uns die nächste Generation intelligenter Systeme!
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5
Junior Data Scientist für Predictive Analytics
9201 Villach, Kärnten
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein innovatives Technologieunternehmen mit Sitz in Villach, Kärnten , das an vorderster Front der Datenanalyse steht. Wir suchen einen talentierten und wissbegierigen Junior Data Scientist, der unser Team im Bereich Predictive Analytics verstärkt. Ihre Aufgabe wird es sein, komplexe Datensätze zu analysieren, Muster zu erkennen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie werden eng mit unseren Data Engineers und Business Analysts zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu schaffen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit Machine Learning Libraries sind essenziell. Sie sind analytisch stark, neugierig und haben eine Leidenschaft für Daten.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Analyse grosser, komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends und Mustern.
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen für prädiktive Analysen.
- Datenvisualisierung zur verständlichen Aufbereitung von Analyseergebnissen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Definition von Analyseanforderungen.
- Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten für die Modellierung.
- Bewertung der Leistung von Modellen und iterative Verbesserung.
- Dokumentation von Analyseprozessen und Modellentwicklungen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Technik im Bereich Data Science.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master/Doktorat) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem ähnlichen quantitativen Feld.
- Gute Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Algorithmen und statistischen Methoden.
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL) und Datenaufbereitungstechniken.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch zur Erklärung komplexer Sachverhalte.
- Teamfähigkeit und Lust, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
- Praktika oder erste Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Analytics sind von Vorteil.
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6
Junior Data Scientist für Predictive Analytics
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein zukunftsorientiertes Unternehmen, sucht ab sofort eine/n talentierte/n Junior Data Scientist zur Verstärkung seines rein virtuellen Teams. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten, komplexe Muster und die Entwicklung von prädiktiven Modellen haben, dann ist dies Ihre Chance, in einem innovativen Umfeld Karriere zu machen. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, große Datensätze zu analysieren, daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Modelle zu entwickeln, die zukünftige Trends und Entwicklungen vorhersagen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und anderen Fachexperten zusammen, um datengesteuerte Lösungen für verschiedene Geschäftsbereiche zu entwickeln.
Zu Ihren Verantwortlichkeiten gehören die Datenbereinigung und -aufbereitung, die explorative Datenanalyse zur Identifizierung von Mustern und Korrelationen, sowie die Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens. Sie werden an der Entwicklung, Implementierung und Validierung von prädiktiven Modellen beteiligt sein, z.B. für Kundenverhalten, Marktentwicklungen oder operative Prozesse. Die Visualisierung von Analyseergebnissen und die Kommunikation Ihrer Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabengebiet. Sie unterstützen bei der Auswahl geeigneter Tools und Technologien für die Datenanalyse und Modellierung. Ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften ist erforderlich. Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, idealerweise durch Praktika oder relevante Projekte, sind ein großes Plus. Solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) sind notwendig. Grundlegendes Verständnis von Datenbanken (SQL) und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau) sind von Vorteil. Sie sind neugierig, lernbereit und zeichnen sich durch eine analytische Denkweise und eine strukturierte Arbeitsweise aus. Da die Position zu 100% remote ist, sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Selbstmotivation und die Fähigkeit, unabhängig und produktiv zu arbeiten, entscheidend. Wenn Sie am Anfang Ihrer Data Science Karriere stehen und in einem dynamischen, virtuellen Team mitwirken möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Zu Ihren Verantwortlichkeiten gehören die Datenbereinigung und -aufbereitung, die explorative Datenanalyse zur Identifizierung von Mustern und Korrelationen, sowie die Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens. Sie werden an der Entwicklung, Implementierung und Validierung von prädiktiven Modellen beteiligt sein, z.B. für Kundenverhalten, Marktentwicklungen oder operative Prozesse. Die Visualisierung von Analyseergebnissen und die Kommunikation Ihrer Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabengebiet. Sie unterstützen bei der Auswahl geeigneter Tools und Technologien für die Datenanalyse und Modellierung. Ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften ist erforderlich. Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, idealerweise durch Praktika oder relevante Projekte, sind ein großes Plus. Solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) sind notwendig. Grundlegendes Verständnis von Datenbanken (SQL) und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau) sind von Vorteil. Sie sind neugierig, lernbereit und zeichnen sich durch eine analytische Denkweise und eine strukturierte Arbeitsweise aus. Da die Position zu 100% remote ist, sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Selbstmotivation und die Fähigkeit, unabhängig und produktiv zu arbeiten, entscheidend. Wenn Sie am Anfang Ihrer Data Science Karriere stehen und in einem dynamischen, virtuellen Team mitwirken möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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7
Senior KI-Entwickler für Predictive Analytics
6900 Bregenz, Vorarlberg
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein innovatives Tech-Unternehmen, das an der Spitze der Entwicklung von KI-gesteuerten Lösungen steht. Zur Verstärkung unseres Remote-Teams suchen wir einen erfahrenen Senior KI-Entwickler (m/w/d) mit Spezialisierung auf Predictive Analytics. Sie werden maßgeblich an der Konzeption und Implementierung von Algorithmen beteiligt sein, die komplexe Datensätze analysieren und präzise Vorhersagen ermöglichen. Diese Rolle ist vollständig remote konzipiert und bietet Ihnen die Freiheit, von überall aus zu arbeiten.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Bereich tätig zu sein und an spannenden Projekten mitzuwirken, die die Zukunft gestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI und Predictive Analytics mitbringen und eine vollständig remote arbeitende Position suchen, sind Sie bei uns genau richtig. Die Stelle ist an unserem Standort in Bregenz angesiedelt, wird jedoch vollständig remote ausgeführt.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen.
- Implementierung von Algorithmen für Zeitreihenanalyse, Klassifikation, Regression und Clustering.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modelle für spezifische Anwendungsfälle.
- Aufbau und Wartung von Data-Pipelines für das Training und die Produktion von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten, um Geschäftsbedürfnisse in technische Lösungen umzusetzen.
- Entwicklung von APIs und Services zur Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme.
- Durchführung von A/B-Tests und kontinuierliche Leistungsüberwachung der implementierten Modelle.
- Erforschung und Anwendung neuer KI-Techniken und Frameworks.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Teilnahme an Code-Reviews und Förderung von Best Practices in der Softwareentwicklung.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Modellen, mit starkem Fokus auf Predictive Analytics.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für statistische Methoden.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) ist von Vorteil.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Eigeninitiative, Selbstorganisation und die Fähigkeit, in einem verteilten Team erfolgreich zu arbeiten.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Bereich tätig zu sein und an spannenden Projekten mitzuwirken, die die Zukunft gestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI und Predictive Analytics mitbringen und eine vollständig remote arbeitende Position suchen, sind Sie bei uns genau richtig. Die Stelle ist an unserem Standort in Bregenz angesiedelt, wird jedoch vollständig remote ausgeführt.
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8
Data Scientist für Predictive Analytics (Remote)
2630 Ternitz, Niederösterreich
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich E-Commerce und Logistik, sucht einen talentierten Data Scientist mit starkem Fokus auf Predictive Analytics, der unser Team vollständig remote verstärkt. Sie werden an vorderster Front der Datenauswertung arbeiten, um komplexe Muster zu erkennen, zukünftige Trends vorherzusagen und datengesteuerte Entscheidungen zur Optimierung unserer Geschäftsabläufe zu ermöglichen. Diese Rolle ist entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit unseres Unternehmens und bietet die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten mit großem Einfluss zu arbeiten.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem flexiblen Remote-Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden Unternehmens maßgeblich mitzugestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Vorhersagen haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von prädiktiven Modellen zur Vorhersage von Kundenverhalten, Nachfrage, Lagerbeständen und anderen kritischen Geschäftskennzahlen.
- Analyse großer und komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen (z.B. Transaktionen, Web-Analytics, externe Daten).
- Anwendung verschiedener statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering, Zeitreihenanalyse).
- Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Kommunikation von Analyseergebnissen und Modellergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Business-Analysten, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in unseren Dateninfrastrukturen und Analysemethoden.
- Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Validierung von Hypothesen.
- Kontinuierliche Recherche und Anwendung neuer Techniken und Tools im Bereich Data Science und Predictive Analytics.
- Bereitstellung von tiefgreifenden Einblicken zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität in allen Analyseverfahren.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Statistik, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung als Data Scientist mit Spezialisierung auf Predictive Analytics.
- Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und Datenbankabfragen.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse verständlich darzustellen.
- Fähigkeit, selbstständig und im Team in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Erfahrung in der Interpretation von Geschäftsanforderungen und deren Übersetzung in datenwissenschaftliche Fragestellungen.
Wir bieten eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem flexiblen Remote-Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden Unternehmens maßgeblich mitzugestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Vorhersagen haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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