2 Jobs für Prozessanalyse in Österreich

Studentische Anstellung im Bereich Prozessanalyse

Mödling, Niederösterreich €30000 - €40000 Y Knorr-Bremse AG

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Arbeitsbeschreibung

IHRE AUFGABEN

  • ERFASSUNG… und Analyse sowie Übersetzung operativer Anforderungen und Geschäftsprozesse in technische Spezifikationen und User Stories
  • MITARBEIT… bei der Umsetzungsmöglichkeit sowie Sicherstellung der technischen Machbarkeit im Entwicklungsteam
  • MODERATION…und Dokumentation von Anwendungsfällen und Businessprozessen
  • UNTERSTÜTZUNG… bei der Priorisierung von Anforderungen im Produkt-Backlog aus operativer Sicht
  • MITWIRKUNG… bei der Qualitätssicherung und Abnahme von Softwarelösungen im Praxisbetrieb
  • IDENTIFIKATION… von Optimierungspotenzialen durch Softwareunterstützung in den operativen Prozessen
  • MITGESTALTUNG… der Energieversorgung der Zukunft

IHR PROFIL

  • Laufendes technisches Studium (FH, TU oder Ähnliches), vorzugsweise im Bereich Softwareentwicklung
  • Fachliches Interesse in der Energieversorgung und hohe Auffassungsgabe
  • Sehr gute Excel Kenntnisse und MS-Office Kenntnisse
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
  • Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität

Unser Standort ist öffentlich sehr gut angebunden und nur ca. 5 Gehminuten vom Bahnhof Mödling entfernt.

Das Entgeld für 20 Wochenstunden beträgt € 1.519,- brutto monatlich.

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Data Scientist für Prozessanalyse im Öffentlichen Sektor

9400 Wolfsberg, Kärnten WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Kunde ist eine wichtige öffentliche Einrichtung, die sich der Verbesserung von Dienstleistungen für Bürger widmet. Wir suchen einen hochqualifizierten Data Scientist, der mit Hilfe von fortschrittlichen Analysemethoden komplexe Datenbestände auswerten und Optimierungspotenziale für interne Prozesse identifizieren kann. Sie werden eine Schlüsselrolle dabei spielen, datengesteuerte Entscheidungen zu fördern und die Effizienz der Organisation zu steigern.

Ihre Aufgaben:
  • Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Trends in behördlichen Abläufen.
  • Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen zur Prozessoptimierung.
  • Aufbereitung von Analyseergebnissen in verständlicher Form für Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.
  • Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Darstellung von Prozesskennzahlen.
  • Identifizierung von Ineffizienzen und Entwicklung von datenbasierten Empfehlungen zur Prozessverbesserung.
  • Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Erhebung von Anforderungen und zur Validierung von Modellergebnissen.
  • Datenbereinigung, -transformation und -integration aus verschiedenen Quellsystemen.
  • Evaluation der Wirksamkeit implementierter Prozessänderungen.
  • Dokumentation der Analysemethoden und Ergebnisse.
  • Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und angewandter Analytik.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet; Promotion von Vorteil.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datenmengen.
  • Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Data Mining.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit SQL.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
  • Kenntnisse im Bereich Prozessmodellierung und -analyse sind von Vorteil.
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Erfahrung im öffentlichen Sektor ist ein Plus.
  • Teamfähigkeit und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das sich mit innovativen Lösungen für die Herausforderungen des öffentlichen Sektors beschäftigt. Diese Position am Standort in Wolfsberg erfordert Ihre Präsenz im Büro, um eine enge Zusammenarbeit mit den Kollegen und den Verantwortlichen der Fachbereiche zu gewährleisten. Wir bieten ein kollegiales Arbeitsumfeld und fördern die kontinuierliche Weiterbildung.
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