19 Jobs für Research Development in Österreich

• Leitung und Management von F&E-Projekten im Bereich Chemieingenieurwesen
• Entwicklung und Optimierung neuer chemischer Produkte und Prozesse
• Durchführung und Auswertung von Labor- und Pilotversuchen
• Skalierung von Prozessen vom Labor- in den Produktionsmaßstab
• Wissenschaftliche Recherche und Erstellung von technischen Berichten/Publikationen
• Teamführung, Motivation und Weiterentwicklung von F&E-Mitarbeitern
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Marketing, Produktion, Vertrieb)
• Budgetverwaltung und Ressourcenplanung für F&E-Projekte
• Bewertung neuer Technologien und wissenschaftlicher Erkenntnisse
• Förderung einer Innovationskultur im Unternehmen

• Master-Abschluss oder Promotion in Chemieingenieurwesen, Chemie oder vergleichbar
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung, idealerweise in F&E und mit Führungsverantwortung
• Spezialisierung in einem relevanten chemischen Bereich (z.B. organische Synthese, Katalyse, Polymerchemie)
• Umfassende Kenntnisse in Prozessentwicklung, Scale-up und Anlagentechnik
• Nachgewiesene Erfolge in der Durchführung komplexer Forschungsprojekte
• Hervorragende analytische, Problemlösungs- und Innovationsfähigkeiten
• Starke Führungsqualitäten und Teamfähigkeit
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (schriftlich und mündlich)
• Erfahrung im Projektmanagement und Budgetverantwortung
• Bereitschaft zur Hybridarbeit, mit regelmäßiger Präsenz am Standort

• Design, develop, and optimize chemical processes for new and existing products.
• Conduct feasibility studies, process simulations, and techno-economic analyses.
• Scale-up processes from laboratory bench to pilot plant and commercial scale, ensuring safety and efficiency.
• Perform experimental design (DoE) and analyze results to identify optimal operating conditions.
• Develop and implement process control strategies.
• Troubleshoot and resolve process-related issues during scale-up and production.
• Prepare detailed process documentation, including PFDs, P&IDs, and operating procedures.
• Collaborate with R&D, engineering, and manufacturing teams to ensure seamless process transfer.
• Ensure compliance with safety regulations, environmental standards, and quality management systems.
• Stay updated with the latest advancements in chemical engineering and process technology.
• Mentor junior engineers and contribute to the knowledge base of the R&D department.
• Lead or participate in process hazard analyses (PHA) and risk assessments.
• Contribute to the selection and evaluation of new equipment and technologies.
• Prepare technical reports and present findings to management and stakeholders.

• Master's or Ph.D. in Chemical Engineering or a related field.
• Minimum of 5-7 years of relevant industrial experience in process development, scale-up, and optimization within the chemical industry.
• Strong understanding of chemical reaction engineering, thermodynamics, fluid mechanics, and mass transfer.
• Proficiency in process simulation software (e.g., Aspen Plus, HYSYS) and modeling tools.
• Hands-on experience with laboratory experiments and pilot plant operations.
• Proven ability to solve complex technical problems and implement innovative solutions.
• Excellent communication, interpersonal, and presentation skills.
• Ability to work effectively in a multidisciplinary team environment.
• Proficiency in English; knowledge of German is a plus.
• Strong project management skills.

• Entwicklung und Durchführung von biochemischen Experimenten im Labor und im virtuellen Umfeld.
• Analyse und Interpretation komplexer biologischer Daten unter Verwendung moderner Analysemethoden.
• Optimierung bestehender biochemischer Prozesse zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung.
• Erforschung neuer Moleküle und Verbindungen für spezifische Anwendungen.
• Verfassen von Forschungsberichten, wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur erfolgreichen Umsetzung von Forschungsprojekten.
• Validierung von analytischen Methoden und Geräten.
• Eigenständige Einarbeitung in neue wissenschaftliche Fragestellungen und Technologien.

• Promotion in Biochemie, Molekularbiologie oder einem verwandten Fachgebiet.
• Umfassende Erfahrung in biochemischer Forschung und Entwicklung, idealerweise mit Veröffentlichungen.
• Fundierte Kenntnisse in molekularbiologischen Techniken, Proteinreinigung und Enzymkinetik.
• Erfahrung mit Datenanalyse-Software und wissenschaftlichen Datenbanken.
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Informationen klar und präzise zu kommunizieren (schriftlich und mündlich).
• Selbstständige, ergebnisorientierte und strukturierte Arbeitsweise, besonders im Remote-Setting.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Kreativität, Problemlösungsfähigkeit und eine ausgeprägte Leidenschaft für wissenschaftliche Forschung.

• Design, implement, and train machine learning models for various applications (e.g., natural language processing, computer vision, predictive analytics).
• Develop and maintain robust data pipelines for large-scale datasets.
• Research and experiment with state-of-the-art AI algorithms and techniques.
• Collaborate with cross-functional teams (data scientists, software engineers, product managers) to integrate AI solutions.
• Optimize model performance and scalability for production environments.
• Stay abreast of the latest advancements in AI/ML and identify opportunities for innovation.
• Contribute to the company's intellectual property through publications and patent applications.
• Develop and implement MLOps practices for efficient model deployment and monitoring.
• Write clean, well-documented, and efficient code in Python or other relevant languages.

• Master's or Ph.D. in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related quantitative field.
• Proven experience in developing and deploying machine learning models in a production setting.
• Strong programming skills in Python and proficiency with ML libraries/frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Deep understanding of statistical modeling, data mining, and machine learning algorithms.
• Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and distributed computing frameworks (e.g., Spark).
• Excellent problem-solving skills and a passion for tackling complex challenges.
• Strong communication and collaboration skills, with the ability to explain technical concepts to non-technical audiences.
• Self-motivated, proactive, and able to work independently in a remote setting.
• Fluency in English is required.

• Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen und statistischen Methoden zur Analyse großer und komplexer Datensätze.
• Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen in wissenschaftlichen Daten zur Unterstützung von Forschungs- und Entwicklungszielen.
• Design und Implementierung von Datenpipelines für die Sammlung, Bereinigung und Transformation von Daten.
• Validierung und Optimierung von Modellen, um Genauigkeit und Effizienz sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit Forschern und Domänenexperten, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
• Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Forschungsergebnissen an technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
• Bewertung und Integration neuer Technologien und Tools im Bereich Data Science und Machine Learning.
• Beitrag zur Entwicklung von Forschungsstrategien und zur Identifizierung neuer Forschungsbereiche.
• Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und ethischen Standards bei der Datenverarbeitung.

• Promotion oder Masterabschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Forschungs- und Entwicklungsumfeld.
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Umfangreiche Erfahrung mit Machine Learning Algorithmen und statistischen Modellierungstechniken.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark, Hadoop).
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und proaktiv Herausforderungen anzugehen.
• Erfahrung im Remote-Arbeiten ist von Vorteil.
• Ein solides Verständnis von wissenschaftlichen Forschungsmethoden ist wünschenswert.

• Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen.
• Analyse großer und heterogener Datensätze aus verschiedenen Forschungsbereichen.
• Aufbereitung und Transformation von Rohdaten zur Nutzung in statistischen Analysen und Modellen.
• Validierung und Interpretation von Modellergebnissen und deren Kommunikation an Fachexperten und Stakeholder.
• Forschung und Anwendung neuer datenwissenschaftlicher Methoden und Technologien.
• Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Definition von Analyseanforderungen und zur Umsetzung von Lösungen.
• Erstellung von Berichten, Präsentationen und wissenschaftlichen Publikationen basierend auf Ihren Analyseergebnissen.
• Entwicklung von Data-Mining- und Visualisierungswerkzeugen zur Unterstützung der Forschung.
• Sicherstellung der Datenqualität und der Reproduzierbarkeit von Analysen.
• Beratung bei der Datenerhebung und -strukturierung für zukünftige Forschungsprojekte.

• Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Machine Learning.
• Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R und einschlägigen Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
• Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Probleme zu verstehen und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen.
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse und Methoden verständlich zu erklären.
• Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung ist von großem Vorteil.
• Fließende Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind unerlässlich.

You are a committed student from the field of Electronics, Robotics, Automation Technology, Software, Electrical Engineering or similar and are looking for a new exciting student job? With this internship we offer you the chance to apply theoretical knowledge from the studies with practical experience. Infineon Power & Sensor Systems (PSS) delivers future-oriented solutions to provide cutting-edge data transport and to make tools and systems smarter, smaller, lighter and more energy-efficient. Sounds good? Don't miss the chance and apply now Our team in Villach is looking forward to receiving your application

Job Description

In your new role you will be responsible for:

• Laboratory infrastructural -, quality - and organizational task as e.eg.
• Equipment inventory , calibration and repair flow
• IT infrastructure
• Maintenance of database documents and training materials
• ESD -, Safety - and logistic support
• Measurement execution , setup development and automation support as e.eg.
• Evaluation board assembly and electrical check-out
• Support on product characterization tasks
• Execution and monitoring of recurring measurements
• Support automation - and programming activities

Further Information

Type of employment: Temporary / Part-time (flexible working hours from Monday to Friday between 6 a.m. and 7 p.m.)

Duration: min. 6 months

Your Profile

You successfully meet the requirements, if you are a motivated and committed student from the field of Electronics, Robotics, Automation Technology, Software, Electrical Engineering or similar. You are best equipped for this task if you additionally offer:

• Good practice with MS-Office ( Excel, Powerpoint )
• Programming skills as e.g. Matlab, Python
• Hardware skills as e.g. soldering technics is advantageous
• Experience with measurement equipment like scopes and meters as aplus
• Good organizational skills and willingness to take over responsibility
• Eager to learn and grow in the semiconductor arena
• Fluent English skills with German skills as a plus

This position is subject to the collective agreement for workers and employees in the electrical and electronics industry (full-time), employment group B for bachelor students, employment group D for master students ).

Please attach the following documents (German or English) to your application:

• Motivation letter
• CV
• Certificate of matriculation at a university
• Latest Transcript of records (not older than 6 months)
• Highest completed educational certificate (Matura certificate for Bachelor students, Bachelor certificate for Master students)
  Reference letter (optional)

Contact:

Nico Steinhauser

#WeAreIn for driving decarbonization and digitalization.

As a global leader in semiconductor solutions in power systems and IoT, Infineon enables game-changing solutions for green and efficient energy, clean and safe mobility, as well as smart and secure IoT. Together, we drive innovation and customer success, while caring for our people and empowering them to reach ambitious goals. Be a part of making life easier, safer and greener.

Are you in?

– Power & Sensor Systems (PSS) drives leading-edge power management, sensing and data transfer capabilities –

Infineon PSS semiconductors play a vital role in enabling intelligent power management, smart sensitivity as well as fast and reliable data processing in an increasingly digitalized world. Our leading-edge power devices make chargers, adapters, power tools and lighting systems smarter, smaller, lighter and more energy-efficient. Our trusted sensors increase the context sensitivity of "things" and systems such as HMI, and our RF chips power fast and reliable data communication.

We are on a journey to create the best Infineon for everyone.

This means we embrace diversity and inclusion and welcome everyone for who they are. At Infineon, we offer a working environment characterized by trust, openness, respect and tolerance and are committed to give all applicants and employees equal opportunities. We base our recruiting decisions on the applicant´s experience and skills. Learn more about our various contact channels.

We look forward to receiving your resume, even if you do not entirely meet all the requirements of the job posting.

Please let your recruiter know if they need to pay special attention to something in order to enable your participation in the interview process.

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Infineon Hub - Connect. Create. Challenge.

The iHub at TU Wien represents an inspiring tech platform, networking area and event location, connecting Infineon Austria with tech experts, science specialists and young professionals.

Check out our upcoming events:

Infineon iHub

• Planung, Durchführung und Auswertung komplexer präklinischer Forschungsprojekte.
• Entwicklung, Optimierung und Validierung biologischer Assays für die Wirkstoffforschung.
• Untersuchung von Wirkmechanismen und Zielvalidierung.
• Datenanalyse und Interpretation mit modernen statistischen Methoden.
• Erstellung von wissenschaftlichen Berichten, Publikationen und Präsentationen.
• Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen und externen Partnern.
• Einhaltung von GLP-Richtlinien und internen Qualitätsstandards.
• Aktive Teilnahme an Team-Meetings und wissenschaftlichen Diskussionen (virtuell).
• Mentoring jüngerer Teammitglieder und Beitrag zur Wissensvermittlung.

• Planung, Durchführung und Auswertung von präklinischen Studien zur Untersuchung von Wirkstoffkandidaten.
• Entwicklung und Optimierung von Formulierungsstrategien für verschiedene Applikationsformen (z.B. orale, parenterale).
• Charakterisierung von pharmazeutischen Wirkstoffen und Hilfsstoffen mittels moderner analytischer Techniken.
• Design und Durchführung von Stabilitätsstudien nach ICH-Richtlinien.
• Mitarbeit an der Erstellung von Zulassungsdossiers (CMC-Teil).
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Chemikern, Biologen und klinischen Forschern.
• Überwachung von wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Patenten im relevanten Forschungsfeld.
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen.
• Betreuung und Anleitung von wissenschaftlichen Mitarbeitern und Doktoranden.
• Identifizierung und Bewertung neuer Technologien und wissenschaftlicher Ansätze für die Arzneimittelentwicklung.

• Promotion in Pharmazie, Chemie, Biochemie oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Fachgebiet.
• Mehrjährige nachweisbare Erfahrung in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung, insbesondere in der Formulierungsentwicklung.
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Arzneiformenlehre, analytische Chemie und Pharmakokinetik.
• Erfahrung mit gängigen analytischen Methoden (HPLC, GC, Spektroskopie, DSC etc.).
• Kenntnisse der relevanten regulatorischen Anforderungen (GMP, ICH).
• Sehr gute wissenschaftliche Methodik und analytische Fähigkeiten.
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Kreativität.
• Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.