64 Jobs für Senior Data Analyst in Österreich
Senior Data Analyst – Business Intelligence
Vor 12 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Geschäftsengpässen.
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von interaktiven Dashboards und Berichten mit Tools wie Power BI, Tableau oder QlikView.
- Definition und Überwachung von Key Performance Indicators (KPIs) zur Messung des Geschäftserfolgs.
- Erstellung von Datenmodellen und Datenbereinigungsprozessen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen (z.B. Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung), um deren Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Analysen zu liefern.
- Interpretation von Analyseergebnissen und Erstellung aussagekräftiger Präsentationen für das Management.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung von Datenqualität und Analysemethoden.
- Automatisierung von Reporting-Prozessen.
- Technische Beratung und Unterstützung von Kollegen im Umgang mit Daten und BI-Tools.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Data Analytics und Business Intelligence Technologien.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Business Intelligence Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
- Umfangreiche Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI, Tableau, Qlik Sense oder ähnlichen Plattformen.
- Kenntnisse in mindestens einer Skriptsprache (z.B. Python, R) für Datenanalyse sind von Vorteil.
- Starkes Verständnis von Datenbankkonzepten, Data Warehousing und Datenmodellierung.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Detailgenauigkeit und eine strukturierte, logische Denkweise.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Hohe Selbstständigkeit, Motivation und die Fähigkeit, effektiv in einem verteilten Team zu arbeiten.
Senior Data Analyst – Marktforschung und Business Intelligence
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Trends und Mustern.
- Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports zur Visualisierung von Kennzahlen und Ergebnissen.
- Erstellung von Markt- und Wettbewerbsanalysen zur fundierten Entscheidungsfindung.
- Durchführung von statistischen Analysen und Modellierungen.
- Beratung der Fachabteilungen bei der Interpretation von Daten und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Anwendung von BI-Tools und Technologien zur Optimierung der Datenaufbereitung und -auswertung.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
- Erstellung von Präsentationen und Berichten für verschiedene Zielgruppen.
- Automatisierung von Reporting-Prozessen.
- Zusammenarbeit mit IT zur Weiterentwicklung von Dateninfrastruktur und -werkzeugen.
- Aufbereitung und Präsentation komplexer Ergebnisse auf verständliche Weise.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle.
- Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, Statistik und Datenvisualisierung.
- Sichere Anwendung von SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
- Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder QlikView.
- Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse sind ein Plus.
- Die Fähigkeit, eigenständig und ergebnisorientiert zu arbeiten, ist für diese Remote-Position unerlässlich.
- Erfahrung im gemeinnützigen Sektor ist wünschenswert.
Senior Data Analyst
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Senior Data Analyst werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Gewinnung von Erkenntnissen aus unseren Geschäftsbereichen spielen. Sie werden eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen, aussagekräftige Analysen zu entwickeln und datengesteuerte Empfehlungen für strategische Entscheidungen zu formulieren. Die Stelle ist nicht remote und erfordert Ihre Präsenz im Büro in Feldkirch.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung komplexer Datenanalysemodelle zur Identifizierung von Trends, Mustern und Korrelationen.
- Erstellung von detaillierten Berichten, Dashboards und Visualisierungen, um Geschäftsergebnisse und Leistungskennzahlen (KPIs) darzustellen.
- Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in Geschäftsprozessen basierend auf Datenanalysen.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen (z.B. Marketing, Vertrieb, Finanzen), um deren analytische Anforderungen zu erfassen und maßgeschneiderte Lösungen anzubieten.
- Datenbereinigung, -transformation und -validierung, um die Qualität und Konsistenz der Daten sicherzustellen.
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung spezifischer Geschäftsanfragen.
- Beratung von Teams bei der Interpretation von Analyseergebnissen und der Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur und Analysewerkzeuge.
- Dokumentation von Analysemethoden und -prozessen.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
- Umfassende Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen.
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Analyse und quantitativen Methoden.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R für Datenanalyse und -modellierung ist von großem Vorteil.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation komplexer Ergebnisse vor unterschiedlichen Zielgruppen.
- Teamfähigkeit und eine proaktive Herangehensweise.
Senior Data Analyst (Remote)
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse spielen, die strategische Entscheidungen unterstützen. In dieser Remote-Position sind Sie für die Analyse komplexer Datensätze, die Entwicklung von Dashboards und die Erstellung aussagekräftiger Berichte verantwortlich. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Die Position erfordert ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung, statistische Analyse und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und prägnant zu kommunizieren.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Sammeln, Bereinigen und Vorverarbeiten großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung statistischer Analysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Korrelationen.
- Entwicklung und Pflege von Business Intelligence Dashboards und Berichten (z.B. mit Tableau, Power BI).
- Interpretation von Daten und Erstellung von Handlungsempfehlungen für das Management.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um deren Datenbedürfnisse zu definieren und zu erfüllen.
- Qualitätssicherung und Validierung von Daten und Analyseergebnissen.
- Mentoring jüngerer Analysten und Förderung bewährter Praktiken im Team.
- Kontinuierliche Verbesserung von Analysewerkzeugen und -methoden.
- Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Python oder R für Datenanalyse und -manipulation.
- Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, QlikView).
- Starke analytische und kritische Denkfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation komplexer Ergebnisse.
- Fähigkeit, selbstständig und effektiv in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
Wenn Sie ein passionierter Datenanalyst sind, der gerne komplexe Probleme löst und in einem flexiblen Remote-Setup arbeiten möchte, ist dies Ihre Chance. Sie werden einen direkten Einfluss auf die Geschäftsstrategie unseres Clients in **Traun, Oberösterreich, AT** haben, ohne dass ein physischer Büroaufenthalt erforderlich ist.
Senior Data Analyst - Versicherungsbranche
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Als Senior Data Analyst werden Sie tiefgreifende Analysen durchführen, um Trends zu identifizieren, Kundenverhalten zu verstehen und operative Effizienzen zu verbessern. Dies beinhaltet die Erstellung von Dashboards, die Durchführung von A/B-Tests und die Modellierung von Geschäftsprozessen. Sie übersetzen komplexe Datenfragestellungen in klare Analysen und präsentieren Ihre Ergebnisse verständlich für Stakeholder auf allen Ebenen des Unternehmens. Die Weiterentwicklung unserer Analysewerkzeuge und -methoden sowie die Betreuung von Junior-Analysten gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Durchführung umfassender Datenanalysen zur Identifizierung von Geschäftstreibern und Optimierungspotenzialen.
- Entwicklung und Pflege von Management-Reports und Dashboards zur Visualisierung von KPIs.
- Erstellung von prädiktiven Modellen zur Vorhersage von Kundenverhalten, Risiken und Trends.
- Unterstützung der Fachbereiche bei der Definition von Analyseanforderungen und Fragestellungen.
- Validierung von Analyseergebnissen und Sicherstellung der Datenqualität.
- Durchführung von A/B-Tests und Kampagnenanalysen zur Erfolgsmessung.
- Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen an das Management.
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Analysewerkzeugen und -methoden.
- Mentoring und fachliche Anleitung von Junior Data Analysts.
- Einarbeitung in neue Datensätze und Geschäftsbereiche.
- Studium der Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Informatik, Mathematik oder eines verwandten quantitativen Faches.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Business Analyst, idealerweise in der Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
- Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, Qlik Sense).
- Sicherer Umgang mit statistischer Software oder Programmiersprachen wie R oder Python für die Datenanalyse.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen.
- Hohe Eigeninitiative und Ergebnisorientierung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Kenntnisse im Versicherungsgeschäft (Produkte, Prozesse, Regulierung) sind ein großer Vorteil.
Wir suchen engagierte Talente, die unsere analytische Kompetenz stärken.
Senior Data Analyst (Remote)
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:
- Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Datenanalysemodellen zur Beantwortung geschäftskritischer Fragen.
- Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und zur Kommunikation von Ergebnissen an Stakeholder auf allen Ebenen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen, um neue Geschäftsmöglichkeiten und Optimierungspotenziale aufzudecken.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch die Anwendung von Validierungs- und Bereinigungsprozessen.
- Identifizierung von KPIs und Entwicklung von Metriken zur Messung des Geschäftserfolgs.
- Kollaboration mit Data Engineers zur Gestaltung und Optimierung von Datenpipelines.
- Bereitstellung von Schulungen und Unterstützung für andere Abteilungen im Umgang mit Daten und Analyse-Tools.
- Auf dem neuesten Stand bleiben über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Analytics.
- Entwicklung von A/B-Teststrategien und Analyse von deren Ergebnissen.
- Proaktives Aufzeigen von Datenanomalien und deren Ursachen.
Anforderungen an Sie:
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analysis oder Data Science.
- Ausgezeichnete Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Umfassende Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder QlikView.
- Starkes Verständnis von Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist ein großer Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
- Selbstmotivation und die Fähigkeit, unabhängig und produktiv in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Cloud-Umgebung (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
Senior Data Analyst - Versicherungsmathematik
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
In dieser Position sind Sie dafür verantwortlich, große Mengen an Versicherungs- und Kundendaten zu sammeln, zu bereinigen und zu analysieren. Sie entwickeln aussagekräftige Berichte und Dashboards, um Trends, Muster und potenzielle Risiken aufzudecken. Ihre Analysen werden zur Entwicklung von Preismodellen, zur Bewertung von Risiken und zur Verbesserung der Kundenerfahrung beitragen. Sie arbeiten eng mit Aktuaren, Underwritern und Produktmanagern zusammen, um sicherzustellen, dass die datengestützten Erkenntnisse effektiv genutzt werden. Die Anwendung von statistischen Methoden und Datenvisualisierungswerkzeugen zur Darstellung komplexer Informationen ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer täglichen Arbeit. Sie sind auch an der Validierung von Datenmodellen und der kontinuierlichen Verbesserung unserer analytischen Prozesse beteiligt.
Anforderungen:
- Bachelor- oder Masterabschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Nachweisliche Berufserfahrung (mindestens 4 Jahre) als Data Analyst, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Versicherungssektor.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL für die Datenabfrage und -manipulation.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen.
- Solide Kenntnisse statistischer Methoden und deren Anwendung zur Datenanalyse.
- Fähigkeiten in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python oder R sind ein großes Plus.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine detailorientierte Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um Analyseergebnisse verständlich zu präsentieren.
- Kenntnisse über Versicherungssparten und regulatorische Anforderungen sind von Vorteil.
Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Ihre analytischen Fähigkeiten geschätzt werden. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuarbeiten. Eine wettbewerbsfähige Vergütung und attraktive Sozialleistungen runden unser Angebot ab. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres engagierten Teams.
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Senior Data Analyst - Remote
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Remote Senior Data Analyst
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Hauptverantwortlichkeiten:
- Sammeln, Bereinigen und Aufbereiten großer, unstrukturierter und strukturierter Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Unterstützung von Geschäftsanalysen.
- Erstellung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion und -manipulation.
- Durchführung tiefgreifender Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen.
- Entwicklung und Gestaltung aussagekräftiger Dashboards und Berichte mithilfe von BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI).
- Interpretation von Analyseergebnissen und Ableitung von Empfehlungen für operative und strategische Entscheidungen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Validierung der Datenqualität und Sicherstellung der Datenintegrität.
- Automatisierung von Reporting-Prozessen, wo immer möglich.
- Mentoring jüngerer Analysten und Wissensaustausch innerhalb des Remote-Teams.
- Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Business Analyst oder in einer ähnlichen datenfokussierten Rolle.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (Python, R) für Datenanalyse.
- Umfassende Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools (Tableau, Power BI oder ähnliches).
- Starke statistische Kenntnisse und Erfahrung mit fortgeschrittenen Analysetechniken.
- Hervorragende Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und Berichterstellung.
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und prägnant zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Hohe Eigenmotivation, Disziplin und die Fähigkeit, selbstständig in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Hadoop) ist ein Plus.
Senior Data Analyst für Risikomanagement
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Finanzwesen oder einem verwandten quantitativen Fach
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analysis, insbesondere im Risikomanagement oder Finanzsektor
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Analyse, Modellierung und Datenvisualisierung
- Erfahrung mit SQL und mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R
- Vertrautheit mit Business-Intelligence-Tools (z.B. Tableau, Power BI)
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten zu präsentieren
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse