415 Jobs für Senior Data Analyst in Österreich
Senior Data Analyst - Versicherungsrisiken
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Senior Data Analyst spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Analyse komplexer Datensätze zur Bewertung und Steuerung von Versicherungsrisiken. Sie entwickeln Modelle und Berichte, die fundierte Entscheidungen über Underwriting, Preisgestaltung und Schadenmanagement ermöglichen. Ihre Expertise wird entscheidend sein, um neue Trends zu identifizieren, potenzielle Risiken zu erkennen und die Profitabilität unseres Geschäfts zu steigern. Sie arbeiten mit großen Datenmengen, wenden statistische Methoden und maschinelle Lerntechniken an und kommunizieren Ihre Ergebnisse an verschiedene Stakeholder im Unternehmen.
Ihre Hauptaufgaben:
- Analyse von Versicherungsdaten zur Identifizierung von Trends, Risiken und Chancen.
- Entwicklung und Pflege von Risikomodellen und Scoring-Systemen.
- Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards zur Unterstützung der Geschäftsentscheidungen.
- Anwendung statistischer Methoden und Techniken des maschinellen Lernens zur Risikoanalyse.
- Validierung und Verbesserung bestehender Modelle.
- Zusammenarbeit mit Underwriting-, Schaden- und Produktentwicklungsteams.
- Identifizierung von Datenquellen und Sicherstellung der Datenqualität.
- Präsentation von Analyseergebnissen für interne und externe Stakeholder.
- Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Data Science, Versicherungsmathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Versicherungs- oder Finanzsektor.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Datenanalyse und maschinellem Lernen.
- Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und -Programmiersprachen wie SQL, Python oder R.
- Kenntnisse von Business-Intelligence-Tools (z.B. Tableau, Power BI) sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit und zur effektiven Teamarbeit in einem Remote-Setting.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Senior Data Analyst (Remote)
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Sammeln, Aufbereiten und Analysieren von großen, komplexen Datensätzen aus verschiedenen Quellen.
- Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen und Analysewerkzeugen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien.
- Erstellung von aussagekräftigen Berichten, Dashboards und Visualisierungen zur Darstellung von Analyseergebnissen für Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.
- Beratung von Fachabteilungen bei der Interpretation von Daten und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Identifizierung von Optimierungspotenzialen in Prozessen und Produkten basierend auf Datenanalysen.
- Bewertung und Implementierung neuer Analysetools und -methoden.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists zur Sicherstellung der Datenqualität und zur Entwicklung fortgeschrittener Analysemethoden.
- Mentoring jüngerer Analysten im Team und Weitergabe von Wissen.
- Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachgebiet wie Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Datenanalyse oder einer verwandten Disziplin.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen analytischen Rolle, idealerweise in einem technologieorientierten Umfeld.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit großen Datenbanksystemen.
- Sichere Anwendung von Datenanalyse- und Visualisierungstools (z.B. Python mit Pandas/NumPy/Matplotlib, R, Tableau, Power BI).
- Starkes Verständnis statistischer Konzepte und Methoden.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte klar und verständlich für ein nicht-technisches Publikum zu kommunizieren.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte, präzise Arbeitsweise.
- Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, idealerweise mit Erfahrung in der Remote-Arbeit.
- Fließende Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Senior Data Analyst - Remote
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Senior Data Analyst - Kundenanalyse
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Kernaufgaben:
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Kundenverhalten.
- Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs).
- Erstellung von Segmentierungen und Profiling von Kundengruppen zur Unterstützung von Marketing- und Vertriebsinitiativen.
- Validierung und Verbesserung von Datenmodellen und Analyse-Methoden.
- Kommunikation von Analyseergebnissen und Empfehlungen an verschiedene Stakeholder, einschließlich des Managements.
- Zusammenarbeit mit Produktentwicklungs-, Marketing- und Vertriebsteams, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
- Automatisierung von Reporting-Prozessen und kontinuierliche Optimierung der Analyse-Workflows.
- Mentoring von Junior-Analysten und Förderung von Best Practices im Bereich Datenanalyse.
- Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Versicherungs- oder Finanzdienstleistungssektor.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
- Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis statistischer Konzepte.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R für Datenanalyse ist ein großer Vorteil.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu präsentieren.
- Hohe Eigenmotivation, Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv in einem remote Umfeld zu arbeiten.
- Erfahrung mit CRM-Systemen und Kundenanalysetools ist wünschenswert.
Senior Data Analyst (Remote)
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Erhebung, Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen aus diversen Quellen
- Entwicklung und Pflege von aussagekräftigen Dashboards und Berichten
- Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien in den Daten
- Durchführung von statistischen Analysen zur Unterstützung von Entscheidungsfindung
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Definition von Datenanforderungen und KPIs
- Kommunikation von Analyseergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität
- Erstellung von Datenmodellen und -abfragen
- Kontinuierliche Verbesserung von Analysemethoden und -werkzeugen
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse oder Business Intelligence
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sind zwingend erforderlich
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs-Tools (z.B. Tableau, Power BI, Qlik Sense)
- Kenntnisse in statistischen Methoden und idealerweise Erfahrung mit Python oder R
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
- Hohe Eigenmotivation und Fähigkeit, selbstständig und remote zu arbeiten
- Strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
- Erfahrung im Non-Profit-Sektor ist von Vorteil
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Senior Data Analyst Versicherungsprodukte
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Analyse von großen und komplexen Datensätzen zur Identifizierung von Trends und Mustern im Versicherungsgeschäft
- Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports zur Überwachung von KPIs
- Erstellung von Prognosemodellen für Kundenverhalten, Schadenhäufigkeit und Preisgestaltung
- Durchführung von A/B-Tests zur Optimierung von Produkten und Marketingkampagnen
- Zusammenarbeit mit den Produktmanagement- und Marketingteams zur Entwicklung neuer Versicherungsangebote
- Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen für das Management und andere Stakeholder
- Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in Datenprozessen und -qualität
- Beratung der Fachbereiche bei datengetriebenen Fragestellungen
- Anwendung statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen
- Dokumentation von Analysemethoden und Ergebnissen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung oder einem verwandten Feld
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Versicherungswesen oder Finanzsektor
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken
- Umfassende Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und -Programmiersprachen wie Python oder R
- Kenntnisse in BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) sind von Vorteil
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein gutes Zahlenverständnis
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
Senior Data Analyst (Finance)
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige, nachweisbare Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Finanzsektor.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Datenvisualisierung und Business Intelligence Tools (z.B. Tableau, Power BI).
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache für die Datenanalyse (z.B. Python, R).
- Verständnis von Finanzprodukten, Märkten und regulatorischen Anforderungen.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein starkes Zahlenverständnis.
- Hohe Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung in der Leitung von Analyseprojekten und Mentoring von Junior-Analysten ist ein Plus.
Werden Sie ein wichtiger Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft unseres Finanzgeschäfts mit Ihren analytischen Fähigkeiten.
Arbeitsort: Wien, Wien
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Senior data analyst Jobs In Österreich !
Senior Data Analyst (Remote)
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgaben:
- Sammeln, Bereinigen und Analysieren großer Datensätze.
- Entwicklung von statistischen Modellen und Vorhersagemodellen.
- Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Daten.
- Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien in Geschäftsdaten.
- Kommunikation von analytischen Erkenntnissen an Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Definition von Analyseanforderungen.
- Mentoring von Junior Data Analysts.
- Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst, nachweislich in Senior-Rollen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, Python oder R.
- Erfahrung mit BI- und Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Starkes Verständnis von Statistik und maschinellem Lernen.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Senior Data Analyst (Remote)
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Senior Data Analyst für Versicherungsanalysen
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Sammeln, Bereinigen und Transformieren großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener statistischer Modelle und Algorithmen zur Vorhersage von Risiken und Kundenverhalten.
- Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen für Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.
- Identifizierung von Trends und Mustern in Versicherungsdaten zur Optimierung von Tarifen und Produkten.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Underwritern und dem Marketingteam, um datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.
- Bewertung der Effektivität von Marketingkampagnen und Prozessverbesserungen.
- Durchführung von A/B-Tests und anderen Experimenten zur Validierung von Hypothesen.
- Kontinuierliche Verbesserung von Datenqualität und Analysemethoden.
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Förderung einer datenzentrierten Kultur.
- Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
- Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige (mindestens 5 Jahre) nachweisbare Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Finanz- oder Versicherungssektor.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python oder R.
- Erfahrung mit Data-Warehousing-Konzepten und BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich für ein nicht-technisches Publikum zu kommunizieren.
- Hohe Eigenmotivation, Zuverlässigkeit und die Fähigkeit, selbstständig in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.