41 Jobs für Wissenschaftliche Mitarbeiter in Österreich
Wissenschaftliche Begleitung zur Gesundheit
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Klinische Psychologie ist eine interdisziplinäre Wissenschaft, die sich mit den Auswirkungen neurologischer Erkrankungen auf das Gehirn und das menschliche Verhalten beschäftigt.
Unsere Stelle:Wir suchen für unsere innovative Reha-Einrichtung in Nordwien eine Klinische Psychologin (m/w/d), die engagiertes Teamarbeit schätzt und Menschen nachhaltig zurück in ein selbstbestimmtes Leben begleiten möchte. Mit Ihrer Erfahrung und Ihrem Fachwissen unterstützen Sie Patient*innen bei ihrer Rehabilitation.
Ihre Aufgaben:- Die Durchführung neuropsychologischer Diagnostik bei erwachsenen Patient*innen mit neurologischen Störungsbildern
- Die Planung und Durchführung von Einzel- und Gruppentherapien zur kognitiven Rehabilitation
- Psychologische Beratung und Behandlung während des gesamten Reha-Verlaufs
- Die enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team
- Abgeschlossene Ausbildung zur Klinischen Psychologin / zum Klinischen Psychologen inklusive der Eintragung in die Liste der anerkannten psychologischen Berufe
- Ideal sei eine Spezialisierung in Klinischer Neuropsychologie oder die Bereitschaft, diese berufsbegleitend zu absolvieren
- Ausgeprägte Eigenverantwortung und Freude an fachlichem Austausch
- Kollegiale, Zuverlässige, empathische und entwicklungsorientierte Persönlichkeit mit hoher Teamorientierung
Wir bieten Ihnen:
- Eine Festanstellung in einer zukunftsstarken Rehaeinrichtung mit moderner Ausstattung
- Eine gute Weiterbildungsmöglichkeit im Bereich Neuropsychologie
- Eine faire Bezahlung ab € 4.000,- brutto pro Monat
Senior Data Scientist (Wissenschaftliche Forschung)
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Als Senior Data Scientist werden Sie eine Schlüsselrolle in der Analyse und Modellierung großer und komplexer Datenmengen spielen. Sie entwickeln und implementieren fortschrittliche statistische Methoden und maschinelle Lernverfahren, um wissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten und neue Forschungsrichtungen zu erschließen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Entwicklung und Anwendung von fortgeschrittenen statistischen Modellen und Algorithmen des maschinellen Lernens zur Analyse komplexer Datensätze.
- Datenbereinigung, -transformation und -aufbereitung zur Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
- Explorative Datenanalyse zur Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen.
- Konzeption und Durchführung von Experimenten und Simulationen zur Validierung von Hypotheshen und Modellen.
- Entwicklung und Implementierung von prädiktiven und präskriptiven Analysen.
- Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung für wissenschaftliche und nicht-wissenschaftliche Zielgruppen.
- Zusammenarbeit mit Forschern aus verschiedenen Disziplinen, um analytische Lösungen für spezifische wissenschaftliche Fragestellungen zu entwickeln.
- Betreuung und Mentoring von Junior Data Scientists und Forschern im Bereich der Datenanalyse.
- Evaluation und Anwendung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Dokumentation von Analysemethoden, Code und Ergebnissen sowie Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit einem Fokus auf wissenschaftliche Forschung oder anspruchsvolle analytische Projekte.
- Tiefgehende Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und Datenmining.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python oder R, sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL).
- Starke analytische Fähigkeiten, eine hohe Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar zu kommunizieren.
- Ausgeprägte Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit sowie zur effektiven Teamarbeit in einem wissenschaftlichen Umfeld.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big Data Technologien (Spark, Hadoop) ist ein Plus.
Wir bieten:
- Eine intellektuell anregende Tätigkeit in einem wissenschaftlich führenden Umfeld.
- Möglichkeit zur Mitgestaltung der Forschungsagenda und zur Publikation von Ergebnissen.
- Eine hybride Arbeitsplatzgestaltung, die Flexibilität zwischen Büro und Homeoffice ermöglicht.
- Ein dynamisches Team von exzellenten Wissenschaftlern und Forschern.
- Ein attraktives Gehaltspaket und hervorragende Sozialleistungen.
- Umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
Wenn Sie die nächste Generation wissenschaftlicher Erkenntnisse mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Senior Materialwissenschaftler (Wissenschaftliche Forschung & Entwicklung)
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Durchführung von Forschungsprojekten zur Materialentwicklung.
- Experimentelle Untersuchung und Charakterisierung von Materialeigenschaften.
- Entwicklung und Optimierung von Materialherstellungsverfahren.
- Anleitung von wissenschaftlichem Nachwuchs (Doktoranden, Postdocs).
- Publikation von Forschungsergebnissen und Anmeldungen von Patenten.
- Zusammenarbeit mit Industriepartnern.
- Analyse und Interpretation von Messergebnissen.
- Budgetverwaltung für Forschungsprojekte.
- Beitrag zur strategischen Forschungsplanung.
Ihr Profil:
- Doktortitel in Materialwissenschaften, Chemie, Physik oder verwandten Disziplinen.
- Mindestens 5 Jahre Postdoc-Forschungserfahrung.
- Fundierte Kenntnisse in Werkstoffkunde und Analysetechniken.
- Erfahrung mit Simulationstools ist von Vorteil.
- Starke analytische und wissenschaftliche Arbeitsweise.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Englisch.
- Teamfähigkeit und Führungspotenzial.
Senior Data Scientist Wissenschaftliche Forschung
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Als Senior Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Analyse komplexer Datensätze, die Entwicklung fortgeschrittener Algorithmen und die Extraktion wertvoller Erkenntnisse, die unsere Forschung vorantreiben. Sie arbeiten an der Spitze der wissenschaftlichen Methodik, nutzen modernste Technologien und kommunizieren Ihre Ergebnisse an ein breites Fachpublikum. Diese Rolle erfordert tiefgehendes Fachwissen, Kreativität und die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu agieren.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen und Machine Learning Algorithmen zur Analyse großer und komplexer Datensätze.
- Datenbereinigung, Transformation und Feature Engineering zur Vorbereitung von Daten für die Modellierung.
- Erforschung und Implementierung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Validierung und Bewertung von Modellen, Sicherstellung ihrer Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
- Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung für wissenschaftliche und nicht-wissenschaftliche Zielgruppen.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren, um Forschungsfragen zu definieren und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Publikation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und Präsentation auf Konferenzen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Teilung von Wissen innerhalb des Teams.
- Beitrag zur Definition von Forschungsstrategien und zur Beantragung von Fördermitteln.
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und ethischen Grundsätzen bei der Datenverarbeitung.
- Promotion oder Masterabschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist in einem Forschungs- oder Entwicklungsumfeld.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenanalyse.
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte zu kommunizieren.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, interdisziplinär zu arbeiten.
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Molekularbiologie
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Aufgabenbereich:
- Durchführung von molekularbiologischen Experimenten (z.B. PCR, qPCR, Klonierung, Genexpressionsanalysen).
- Zellkulturtechniken und immunologische Assays.
- Planung, Durchführung und Auswertung von Forschungsprojekten im eigenen Zuständigkeitsbereich.
- Datenanalyse und Interpretation mittels bioinformatischer Tools.
- Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen.
- Betreuung von Doktoranden und studentischen Hilfskräften.
- Wartung und Kalibrierung von Laborgeräten.
- Beitrag zur Beantragung von Forschungsgeldern.
- Sicherstellung der Einhaltung von Laborstandards und Sicherheitsvorschriften.
- Aktive Teilnahme an nationalen und internationalen wissenschaftlichen Konferenzen.
- Kollaboration mit anderen Forschungsgruppen innerhalb und außerhalb des Instituts.
- Erforschung neuer Methoden und Technologien im Feld der Molekularbiologie.
Anforderungen:
- Abgeschlossene Promotion (PhD) in Molekularbiologie, Genetik, Biochemie oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in molekularbiologischen Techniken und Methoden.
- Fundierte Kenntnisse in der Analyse von Genexpression und Genomik.
- Erfahrung mit bioinformatischen Tools zur Datenanalyse.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit, selbstständige Arbeitsweise und hohe Motivation.
- Veröffentlichungen in peer-reviewten Fachzeitschriften sind erwünscht.
- Erfahrung in der Projektleitung oder Koordination ist von Vorteil.
- Hohes Maß an Sorgfalt und Präzision bei der Durchführung von Experimenten.
- Bereitschaft zur Einarbeitung in neue und komplexe Themenfelder.
Wir bieten ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld mit modernster Ausstattung und die Möglichkeit, an vorderster Front der wissenschaftlichen Forschung mitzuwirken. Diese Stelle ist als Hybrid-Position ausgelegt, um Flexibilität zu ermöglichen.
Lead Data Scientist - Wissenschaftliche Forschung
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Forschern.
- Konzeption und Durchführung von datenintensiven Forschungsprojekten.
- Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener statistischer Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung wissenschaftlicher Erkenntnisse.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Definition von Forschungsfragen und Hypothesen.
- Datenvisualisierung und Berichterstattung für wissenschaftliche Publikationen und Präsentationen.
- Identifizierung und Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science.
- Sicherstellung der Datenqualität und Integrität für Forschungsprojekte.
- Vertretung der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen.
- Förderung einer datengetriebenen Kultur innerhalb des Instituts.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung mit einem Fokus auf Data Science.
- Nachgewiesene Führungserfahrung im wissenschaftlichen Umfeld.
- Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren Data Science Libraries (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Starke Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Deep Learning.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte klar und verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden ist von Vorteil.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Remote)
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
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Senior wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Materialwissenschaften
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Zu Ihren Kernaufgaben gehört die Durchführung von experimentellen Untersuchungen, die Entwicklung neuer Synthesemethoden und Charakterisierungstechniken sowie die computergestützte Modellierung und Simulation von Materialeigenschaften. Sie arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team von Wissenschaftlern und Technikern zusammen und koordinieren die Arbeit von Doktoranden und wissenschaftlichen Hilfskräften. Die Präsentation Ihrer Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und die Veröffentlichung in hochrangigen Fachzeitschriften sind ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Sie sind verantwortlich für die Beschaffung von Forschungsgeldern durch die Erstellung von Anträgen für nationale und internationale Förderprogramme. Die Überwachung aktueller Forschungstrends, die Identifizierung neuer Forschungsfelder und die Entwicklung von Strategien zur Erschließung neuer Anwendungsbereiche für unsere Forschungsergebnisse gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie sind ein/e anerkannte/r Experte/in und tragen maßgeblich zur wissenschaftlichen Reputation und Innovationskraft unseres Kunden bei.
Voraussetzungen sind eine Promotion in Materialwissenschaften, Physik, Chemie oder einem verwandten Fachgebiet. Mindestens 5 Jahre nachgewiesene Forschungserfahrung nach der Promotion, idealerweise mit Habilitation oder vergleichbarer Leistung. Umfassende Kenntnisse in der Synthese, Charakterisierung und theoretischen Beschreibung von fortgeschrittenen Materialien sind unerlässlich. Erfahrung mit modernen analytischen Techniken (z.B. REM, TEM, XRD, Spektroskopie) und Kenntnisse in computergestützten Methoden (z.B. DFT) sind von großem Vorteil. Starke analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis wissenschaftlicher Methoden und exzellente Problemlösungskompetenzen zeichnen Sie aus. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte präzise zu vermitteln, sind zwingend erforderlich. Sie sind hochmotiviert, detailorientiert und in der Lage, sowohl eigenständig als auch im Team erfolgreich zu forschen. Die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, neue Forschungsrichtungen zu erschließen und aktiv zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung beizutragen, ist essenziell. Ein Publication Record in renommierten Fachjournalen wird erwartet. Sie sind bereit, sich den spannendsten Herausforderungen in der Materialforschung zu stellen.
Leiter/in Wissenschaftliche Forschung & Entwicklung (Materialwissenschaften)
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Umsetzung der F&E-Strategie in den Bereichen Materialwissenschaften und Oberflächentechnik.
- Leitung und Management eines multidisziplinären F&E-Teams, einschließlich Projektplanung, Ressourcenallokation und Leistungsbeurteilung.
- Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten zur Entwicklung neuer Materialien, Produkte und Prozesstechnologien.
- Sicherstellung einer hohen wissenschaftlichen Qualität und Innovationskraft der F&E-Aktivitäten.
- Analyse von Markttrends und wissenschaftlichen Entwicklungen zur Identifizierung neuer Forschungsfelder.
- Förderung von Kooperationen mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industriepartnern.
- Verwaltung von Forschungsbudgets und Sicherstellung der termingerechten und budgetkonformen Projektabwicklung.
- Verantwortung für die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und die Anmeldung von Patenten.
- Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheits- und Qualitätsstandards im F&E-Labor.
- Mentoring und Weiterentwicklung der Mitarbeiter im F&E-Team.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektfortschritten vor Management und externen Gremien.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Doktorat (PhD) in Materialwissenschaften, Physik, Chemie, Ingenieurwesen oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Fachgebiet.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in der industriellen Forschung und Entwicklung, idealerweise in leitender Position.
- Umfassende Kenntnisse in einem oder mehreren Gebieten der Materialwissenschaften (z.B. Metalle, Polymere, Keramiken, Kompositmaterialien).
- Nachgewiesene Erfolge in der Leitung von F&E-Projekten und der Entwicklung innovativer Produkte.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für wissenschaftliche Methodik.
- Ausgeprägte Führungs- und Managementqualitäten.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung im Projektmanagement und im Umgang mit F&E-Softwaretools.
- Kreativität, Innovationsgeist und eine strategische Denkweise.
Senior Research Scientist (Wissenschaftliche Forschung & Entwicklung)
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Standort: Amstetten, Niederösterreich, AT
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Doktorat (Ph.D.) in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich (z.B. Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Informatik).
- Mehrjährige erfolgreiche Forschungserfahrung nach dem Doktorat, idealerweise in einem industriellen Umfeld.
- Nachweisbare Publikationsliste in renommierten Fachzeitschriften und/oder Patente.
- Fundierte Kenntnisse in fortgeschrittenen Forschungsmethoden und Analysetechniken.
- Erfahrung in der Projektleitung und im Management von Forschungsteams.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in Englisch.
- Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit und zur Generierung neuer Ideen.
- Hohe Motivation und Leidenschaft für wissenschaftliche Forschung.
- Sehr gute Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.