43 Jobs für Wissenschaftliche Mitarbeiter in Österreich
Junior Data Scientist - Wissenschaftliche Forschung
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Sammeln, Bereinigen und Vorverarbeiten von großen und komplexen Datensätzen aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle und maschineller Lernalgorithmen zur Lösung wissenschaftlicher Probleme.
- Visualisierung von Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung komplexer Daten.
- Unterstützung von Forschern bei der Interpretation von Ergebnissen und der Validierung von Hypothesen.
- Dokumentation von Analysemethoden und Code.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Fachexperten.
- Recherche nach neuen Methoden und Tools im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Teilnahme an internen und externen Schulungen und Konferenzen.
- Beitrag zur Entwicklung und Optimierung von Analysepipelines.
- Mitgestaltung der Datenmanagement-Strategie der Forschungsgruppe.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und maschinellem Lernen.
- Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit Programmiersprachen wie Python oder R.
- Kenntnisse in Datenbankabfragen (SQL) und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau).
- Grundlegendes Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen.
- Hohe analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine sorgfältige Arbeitsweise.
- Sehr gute Problemlösungsfähigkeiten und die Bereitschaft, sich schnell in neue Themengebiete einzuarbeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen.
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
- Eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem akademischen Forschungsumfeld.
- Die Möglichkeit, an spannenden wissenschaftlichen Fragestellungen mitzuwirken und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
- Ein motiviertes und interdisziplinäres Team.
- Die Chance, sich kontinuierlich weiterzubilden und wertvolle Erfahrungen im Bereich Data Science zu sammeln.
- Ein auf Basis eines Projektvertrags geregeltes Arbeitsverhältnis mit attraktiver Vergütung.
- Zugang zu moderner Forschungsinfrastruktur.
- Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
- Werden Sie Teil eines innovativen Forschungsnetzwerks und gestalten Sie die wissenschaftliche Zukunft mit.
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Biotechnologie
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgabenbereiche:
- Konzeption und Durchführung von Forschungsexperimenten im Bereich Biotechnologie
- Analyse und Interpretation von biologischen und biochemischen Daten
- Entwicklung und Optimierung von biotechnologischen Verfahren
- Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen und Berichten
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen (remote)
- Eigenverantwortliches Arbeiten und Projektmanagement
Die Stelle ist vollkommen auf Remote-Arbeit ausgelegt.
Der Arbeitsort ist virtuell und steht Ihnen im Raum Krems an der Donau zur Verfügung.
Remote Pharmareferent für wissenschaftliche Fortbildung
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Planung und Durchführung von wissenschaftlichen Informationsveranstaltungen und Webinaren für Ärzte, Apotheker und medizinisches Fachpersonal.
- Vermittlung komplexer wissenschaftlicher und medizinischer Informationen auf verständliche Weise.
- Aufbau und Pflege von Beziehungen zu Meinungsbildnern und Schlüsselpersonen im Gesundheitswesen.
- Bereitstellung von produktbezogenem Fachwissen und Unterstützung bei medizinischen Anfragen.
- Erstellung von Präsentationsmaterialien und digitalen Inhalten zur wissenschaftlichen Kommunikation.
- Analyse von Kundenbedürfnissen und Anpassung der Informationsstrategie entsprechend.
- Teilnahme an digitalen Fachkongressen und Veranstaltungen zur Informationsgewinnung und Netzwerkpflege.
- Zusammenarbeit mit dem Medical Affairs, Marketing und Sales Team.
- Reporting von Aktivitäten und Marktrückmeldungen.
- Gewährleistung der Einhaltung aller relevanten Compliance-Richtlinien und ethischen Standards.
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Studium der Pharmazie, Medizin, Biologie, Chemie oder eines verwandten naturwissenschaftlichen Fachs.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Pharmareferent oder in einer ähnlichen Position im pharmazeutischen Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in den Therapiegebieten, die unser Kunde abdeckt (spezifische Therapiegebiete werden im Detail besprochen).
- Exzellente Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten, sowohl virtuell als auch idealerweise im persönlichen Gespräch.
- Hohe soziale Kompetenz und Fähigkeit, Vertrauen aufzubauen.
- Sehr gute Kenntnisse der digitalen Kommunikationsplattformen und Tools.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, wissenschaftliche Daten korrekt zu interpretieren.
- Sehr gute Deutschkenntnisse; weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
- Hohe Selbstständigkeit, Organisationstalent und Reisebereitschaft (für gelegentliche Außentermine oder Schulungen).
- Begeisterung für wissenschaftlichen Fortschritt und die pharmazeutische Industrie.
Senior Data Scientist Wissenschaftliche Forschung
Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Aufgabenbereiche:
- Entwicklung, Validierung und Anwendung von prädiktiven Modellen und Machine-Learning-Algorithmen auf große, heterogene Datensätze.
- Datenbereinigung, Transformation und Feature Engineering zur Vorbereitung für die Analyse.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien.
- Visualisierung von komplexen Daten und Ergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Kollaboration mit Forschern aus verschiedenen Disziplinen zur Definition von Analyseanforderungen und zur Interpretation von Resultaten.
- Bewertung und Auswahl geeigneter statistischer Methoden und Software-Tools.
- Betreuung und Mentoring von Junior Data Scientists.
- Erstellung von technischen Berichten und Präsentationen für wissenschaftliche Konferenzen und interne Stakeholder.
- Aktive Teilnahme an der Akquise neuer Forschungsprojekte und Drittmittel.
Anforderungen:
- Promotion in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Feld.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im wissenschaftlichen Forschungsumfeld.
- Exzellente Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Data Mining.
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Probleme zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten ein anregendes Forschungsumfeld, Zugang zu modernster Technologie und die Möglichkeit, an international anerkannten Projekten mitzuwirken. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und wissenschaftliche Entdeckungen haben, sind Sie bei uns genau richtig.
Senior Research Scientist (Wissenschaftliche Forschung)
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Planung, Durchführung und Auswertung komplexer Forschungsexperimente
- Entwicklung und Verfeinerung von Forschungsmethoden und -protokollen
- Interpretation von Forschungsergebnissen und Ableitung von Schlussfolgerungen
- Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen
- Beantragung und Verwaltung von Forschungsprojekten und -budgets
- Anleitung und Betreuung von Junior-Wissenschaftlern und Doktoranden
- Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschungspartnern
- Aufbau und Pflege von Kontakten in der wissenschaftlichen Gemeinschaft
Wir erwarten einen Doktortitel in einem relevanten wissenschaftlichen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre postdoktorale Erfahrung in der Forschung. Nachweisbare Erfolge in der Publikation in renommierten Fachzeitschriften und Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln sind unerlässlich. Hervorragende analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis für wissenschaftliche Methoden und die Fähigkeit, kreative Forschungsansätze zu entwickeln, sind entscheidend. Starke Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
Wenn Sie eine Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen mitbringen und bereit sind, eine treibende Kraft in der Forschung und Entwicklung in Feldkirch zu sein, bieten wir Ihnen ein anspruchsvolles und inspirierendes Arbeitsumfeld. Wir freuen uns auf Ihre detaillierte Bewerbung.
Senior Data Scientist (Wissenschaftliche Forschung)
Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse großer und komplexer Datensätze.
- Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in den Daten, um wissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten, um Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
- Zusammenarbeit mit Forschern zur Definition von Analyseanforderungen und zur Interpretation der Ergebnisse.
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Ladung von Daten.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Datenanalyse-Tools und -Technologien.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Austausch von Wissen innerhalb des Teams.
- Veröffentlichung von Forschungsergebneten in wissenschaftlichen Publikationen und auf Konferenzen.
- Einbringung eigener Ideen zur Weiterentwicklung von Forschungsprojekten und Methoden.
- Sicherstellung der Datenqualität und Implementierung von Best Practices in der Datenanalyse.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im wissenschaftlichen Forschungsumfeld.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning (z.B. Deep Learning, Regression, Klassifikation) und statistischer Modellierung.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas).
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine hohe Affinität zu wissenschaftlicher Arbeit.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und präzise zu kommunizieren.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin in Pädagogik
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Sozialforschung
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Senior Data Scientist für wissenschaftliche Forschung
Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Datenanalyse und explorative Datenanalyse von großen und komplexen Datensätzen aus verschiedenen Quellen.
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive und deskriptive Analysen.
- Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Mustererkennung und Hypothesenprüfung.
- Aufbereitung und Transformation von Rohdaten für die Modellierung und Analyse.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Domänenexperten zur Definition von Analysezielen und zur Interpretation von Ergebnissen.
- Visualisierung von Daten und Modellergebnissen zur effektiven Kommunikation komplexer Sachverhalte.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Berichten zu Analyseergebnissen.
- Beobachtung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Möglicherweise Mentoring von Junior Data Scientists und Studierenden.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im wissenschaftlichen Forschungsumfeld oder in der analytischen Beratung.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und den dazugehörigen Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Datenverarbeitungswerkzeugen.
- Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Probleme zu verstehen und mit Daten zu lösen.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine präzise, detailorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch zur Erklärung komplexer technischer Sachverhalte.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Forschungsprojekten mitzuwirken und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem akademisch herausfordernden Umfeld einzusetzen. Ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitsmöglichkeiten und die Chance auf Weiterentwicklung sind gegeben.
Junior Data Scientist für wissenschaftliche Forschung
Vor 7 Tagen gepostet
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