Die Suche nach "Forschung" in Österreich eröffnet vielfältige Karrierewege in Wissenschaft und Entwicklung. Zahlreiche Unternehmen und Institutionen suchen qualifizierte Fachkräfte, die innovative Projekte vorantreiben und neue Erkenntnisse gewinnen. Die Forschungslandschaft in Österreich ist breit gefächert und bietet Möglichkeiten in verschiedenen Disziplinen, von Naturwissenschaften über Ingenieurwesen bis hin zu Sozialwissenschaften.428 Jobs für Forschung in Österreich
Junior Data Scientist - Wissenschaftliche Forschung
2512 Wiener Neustadt, Niederösterreich
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Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, eine renommierte Forschungseinrichtung, sucht einen motivierten Junior Data Scientist zur Unterstützung seiner wissenschaftlichen Projekte am Standort Traiskirchen, Niederösterreich . Sie werden Teil eines Teams von Forschern und Analytikern, die an der Analyse komplexer Datensätze arbeiten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und wissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten. Diese Position ist ideal für Absolventen, die ihre analytischen Fähigkeiten in einem forschungsorientierten Umfeld einsetzen möchten.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Sammeln, Bereinigen und Vorverarbeiten von großen und komplexen Datensätzen aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle und maschineller Lernalgorithmen zur Lösung wissenschaftlicher Probleme.
- Visualisierung von Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung komplexer Daten.
- Unterstützung von Forschern bei der Interpretation von Ergebnissen und der Validierung von Hypothesen.
- Dokumentation von Analysemethoden und Code.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Fachexperten.
- Recherche nach neuen Methoden und Tools im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Teilnahme an internen und externen Schulungen und Konferenzen.
- Beitrag zur Entwicklung und Optimierung von Analysepipelines.
- Mitgestaltung der Datenmanagement-Strategie der Forschungsgruppe.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und maschinellem Lernen.
- Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit Programmiersprachen wie Python oder R.
- Kenntnisse in Datenbankabfragen (SQL) und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau).
- Grundlegendes Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen.
- Hohe analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine sorgfältige Arbeitsweise.
- Sehr gute Problemlösungsfähigkeiten und die Bereitschaft, sich schnell in neue Themengebiete einzuarbeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen.
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
- Eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem akademischen Forschungsumfeld.
- Die Möglichkeit, an spannenden wissenschaftlichen Fragestellungen mitzuwirken und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
- Ein motiviertes und interdisziplinäres Team.
- Die Chance, sich kontinuierlich weiterzubilden und wertvolle Erfahrungen im Bereich Data Science zu sammeln.
- Ein auf Basis eines Projektvertrags geregeltes Arbeitsverhältnis mit attraktiver Vergütung.
- Zugang zu moderner Forschungsinfrastruktur.
- Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
- Werden Sie Teil eines innovativen Forschungsnetzwerks und gestalten Sie die wissenschaftliche Zukunft mit.
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Senior Data Scientist Wissenschaftliche Forschung
1030 Vienna, Wien
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Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut mit Sitz in Wien , sucht einen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines innovativen Teams. In dieser Position werden Sie an vorderster Front der wissenschaftlichen Forschung tätig sein und komplexe Datensätze analysieren, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und bahnbrechende Projekte voranzutreiben. Sie entwickeln und implementieren fortschrittliche statistische Modelle und Machine-Learning-Algorithmen, um datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen und wissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten. Ihre Expertise ist entscheidend für die Interpretation von Forschungsergebnissen und deren Veröffentlichung in Fachpublikationen.
Aufgabenbereiche:
Anforderungen:
Wir bieten ein anregendes Forschungsumfeld, Zugang zu modernster Technologie und die Möglichkeit, an international anerkannten Projekten mitzuwirken. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und wissenschaftliche Entdeckungen haben, sind Sie bei uns genau richtig.
Aufgabenbereiche:
- Entwicklung, Validierung und Anwendung von prädiktiven Modellen und Machine-Learning-Algorithmen auf große, heterogene Datensätze.
- Datenbereinigung, Transformation und Feature Engineering zur Vorbereitung für die Analyse.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien.
- Visualisierung von komplexen Daten und Ergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Kollaboration mit Forschern aus verschiedenen Disziplinen zur Definition von Analyseanforderungen und zur Interpretation von Resultaten.
- Bewertung und Auswahl geeigneter statistischer Methoden und Software-Tools.
- Betreuung und Mentoring von Junior Data Scientists.
- Erstellung von technischen Berichten und Präsentationen für wissenschaftliche Konferenzen und interne Stakeholder.
- Aktive Teilnahme an der Akquise neuer Forschungsprojekte und Drittmittel.
Anforderungen:
- Promotion in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Feld.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im wissenschaftlichen Forschungsumfeld.
- Exzellente Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Data Mining.
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Probleme zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten ein anregendes Forschungsumfeld, Zugang zu modernster Technologie und die Möglichkeit, an international anerkannten Projekten mitzuwirken. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und wissenschaftliche Entdeckungen haben, sind Sie bei uns genau richtig.
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Senior Research Scientist (Wissenschaftliche Forschung)
6800 Feldkirch, Vorarlberg
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein renommiertes Institut für wissenschaftliche Forschung und Entwicklung, sucht einen erfahrenen Senior Research Scientist für den Standort Feldkirch, Vorarlberg . Sie werden eine führende Rolle in der Erforschung und Entwicklung neuer Technologien in unserem spezialisierten Forschungsbereich übernehmen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
Wir erwarten einen Doktortitel in einem relevanten wissenschaftlichen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre postdoktorale Erfahrung in der Forschung. Nachweisbare Erfolge in der Publikation in renommierten Fachzeitschriften und Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln sind unerlässlich. Hervorragende analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis für wissenschaftliche Methoden und die Fähigkeit, kreative Forschungsansätze zu entwickeln, sind entscheidend. Starke Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
Wenn Sie eine Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen mitbringen und bereit sind, eine treibende Kraft in der Forschung und Entwicklung in Feldkirch zu sein, bieten wir Ihnen ein anspruchsvolles und inspirierendes Arbeitsumfeld. Wir freuen uns auf Ihre detaillierte Bewerbung.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Planung, Durchführung und Auswertung komplexer Forschungsexperimente
- Entwicklung und Verfeinerung von Forschungsmethoden und -protokollen
- Interpretation von Forschungsergebnissen und Ableitung von Schlussfolgerungen
- Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen
- Beantragung und Verwaltung von Forschungsprojekten und -budgets
- Anleitung und Betreuung von Junior-Wissenschaftlern und Doktoranden
- Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschungspartnern
- Aufbau und Pflege von Kontakten in der wissenschaftlichen Gemeinschaft
Wir erwarten einen Doktortitel in einem relevanten wissenschaftlichen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre postdoktorale Erfahrung in der Forschung. Nachweisbare Erfolge in der Publikation in renommierten Fachzeitschriften und Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln sind unerlässlich. Hervorragende analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis für wissenschaftliche Methoden und die Fähigkeit, kreative Forschungsansätze zu entwickeln, sind entscheidend. Starke Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
Wenn Sie eine Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen mitbringen und bereit sind, eine treibende Kraft in der Forschung und Entwicklung in Feldkirch zu sein, bieten wir Ihnen ein anspruchsvolles und inspirierendes Arbeitsumfeld. Wir freuen uns auf Ihre detaillierte Bewerbung.
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Senior Data Scientist (Wissenschaftliche Forschung)
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein renommiertes Forschungsinstitut, sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist für sein Team in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten . In dieser herausfordernden Position werden Sie an vorderster Front der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung tätig sein und komplexe Datensätze analysieren, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Umfeld mit Forschern aus verschiedenen Fachgebieten.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse großer und komplexer Datensätze.
- Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in den Daten, um wissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten, um Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
- Zusammenarbeit mit Forschern zur Definition von Analyseanforderungen und zur Interpretation der Ergebnisse.
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Ladung von Daten.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Datenanalyse-Tools und -Technologien.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Austausch von Wissen innerhalb des Teams.
- Veröffentlichung von Forschungsergebneten in wissenschaftlichen Publikationen und auf Konferenzen.
- Einbringung eigener Ideen zur Weiterentwicklung von Forschungsprojekten und Methoden.
- Sicherstellung der Datenqualität und Implementierung von Best Practices in der Datenanalyse.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im wissenschaftlichen Forschungsumfeld.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning (z.B. Deep Learning, Regression, Klassifikation) und statistischer Modellierung.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas).
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine hohe Affinität zu wissenschaftlicher Arbeit.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und präzise zu kommunizieren.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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Senior Data Scientist für wissenschaftliche Forschung
1010 Vienna, Wien
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein renommiertes Forschungsinstitut, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines Teams in Wien . In dieser Rolle sind Sie für die Analyse komplexer Datensätze, die Entwicklung von Vorhersagemodellen und die Ableitung wissenschaftlich fundierter Erkenntnisse verantwortlich. Sie arbeiten eng mit Forschern aus verschiedenen Disziplinen zusammen, um innovative Lösungen für komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu entwickeln und neue Forschungsansätze zu unterstützen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Forschungsprojekten mitzuwirken und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem akademisch herausfordernden Umfeld einzusetzen. Ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitsmöglichkeiten und die Chance auf Weiterentwicklung sind gegeben.
Ihre Aufgaben:
- Datenanalyse und explorative Datenanalyse von großen und komplexen Datensätzen aus verschiedenen Quellen.
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive und deskriptive Analysen.
- Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Mustererkennung und Hypothesenprüfung.
- Aufbereitung und Transformation von Rohdaten für die Modellierung und Analyse.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Domänenexperten zur Definition von Analysezielen und zur Interpretation von Ergebnissen.
- Visualisierung von Daten und Modellergebnissen zur effektiven Kommunikation komplexer Sachverhalte.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Berichten zu Analyseergebnissen.
- Beobachtung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Möglicherweise Mentoring von Junior Data Scientists und Studierenden.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im wissenschaftlichen Forschungsumfeld oder in der analytischen Beratung.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und den dazugehörigen Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Datenverarbeitungswerkzeugen.
- Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Probleme zu verstehen und mit Daten zu lösen.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine präzise, detailorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch zur Erklärung komplexer technischer Sachverhalte.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Forschungsprojekten mitzuwirken und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem akademisch herausfordernden Umfeld einzusetzen. Ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitsmöglichkeiten und die Chance auf Weiterentwicklung sind gegeben.
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Junior Data Scientist für wissenschaftliche Forschung
4400 Steyr, Oberösterreich
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein renommiertes Forschungsinstitut, sucht zur Unterstützung seiner wissenschaftlichen Projekte einen engagierten Junior Data Scientist für ein Praktikum am Standort Steyr, Oberösterreich . In dieser spannenden Rolle erhalten Sie die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zu sammeln und innovative Forschungsergebnisse zu erzielen. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung und -bereinigung, die Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen sowie die Visualisierung von Ergebnissen zur Präsentation für wissenschaftliche Publikationen und Konferenzen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Wissenschaftlern und Forschern zusammen, um Hypothesen zu testen und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Dies beinhaltet die Recherche wissenschaftlicher Literatur, die Mitarbeit an Forschungsanträgen und die Dokumentation von Forschungsprozessen. Wir erwarten ein fortgeschrittenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einer verwandten quantitativen Disziplin. Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) sind erforderlich. Ein gutes Verständnis statistischer Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens ist von Vorteil. Sie verfügen über eine hohe Lernbereitschaft, analytisches Denkvermögen und eine selbstständige, präzise Arbeitsweise. Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind wünschenswert. Wenn Sie Ihre wissenschaftliche Karriere starten und in einem dynamischen Forschungsumfeld wertvolle Erfahrungen sammeln möchten, dann bewerben Sie sich jetzt.
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Datenwissenschaftler (m/w/d) für wissenschaftliche Forschung
2630 Ternitz, Niederösterreich
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein renommiertes Forschungsinstitut, sucht einen talentierten Datenwissenschaftler (m/w/d) zur Unterstützung seiner wissenschaftlichen Forschungs- und Entwicklungsabteilungen. In dieser Rolle werden Sie komplexe Datensätze analysieren, Modelle entwickeln und zur Generierung neuer Erkenntnisse beitragen. Die Position bietet die Flexibilität, aus der Ferne zu arbeiten.
Ihre Aufgaben:
Standort: Ternitz, Lower Austria, AT
Ihre Aufgaben:
- Analyse großer und komplexer Datensätze aus verschiedenen Forschungsbereichen.
- Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen.
- Datenbereinigung, -transformation und -visualisierung zur Vorbereitung für die Analyse.
- Interpretation von Analyseergebnissen und Ableitung von Schlussfolgerungen für die Forschung.
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Forschern zur Definition von Analyseanforderungen.
- Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Vermittlung der Analyseergebnisse.
- Identifizierung neuer Datenquellen und Analysemethoden.
- Entwicklung von Tools und Skripten zur Automatisierung von Datenanalysepipelines.
- Validierung und Verfeinerung von Modellen zur Verbesserung der Genauigkeit und Leistungsfähigkeit.
- Beitrag zur Publikation von Forschungsergebnissen.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in einem quantitativen Fachgebiet wie Statistik, Mathematik, Informatik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Nachweisbare Erfahrung als Datenwissenschaftler oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Datenabfragesprachen.
- Kenntnisse in statistischen Methoden, Machine Learning und Datenvisualisierung.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Liebe zum Detail.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur Darstellung komplexer Ergebnisse.
- Fähigkeit zur eigenständigen und strukturierten Arbeit im Homeoffice.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Die Möglichkeit, an anspruchsvollen wissenschaftlichen Projekten mitzuwirken.
- Ein kollaboratives und intellektuell anregendes Arbeitsumfeld.
- Ein flexibles Remote-Arbeitsmodell.
- Eine leistungsgerechte Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Die Chance, einen Beitrag zum wissenschaftlichen Fortschritt zu leisten.
Standort: Ternitz, Lower Austria, AT
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Senior Data Scientist - Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung
2340 Mödling, Niederösterreich
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich Wissenschaft und Technologie, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist für die Abteilung Forschung und Entwicklung am Standort Mödling . In dieser anspruchsvollen Rolle werden Sie komplexe Datensätze analysieren, Vorhersagemodelle entwickeln und innovative Lösungen für wissenschaftliche Fragestellungen erarbeiten. Sie arbeiten eng mit Forschern und Ingenieuren zusammen und tragen maßgeblich zur Entdeckung und Entwicklung neuer Technologien bei. Diese Position bietet die Möglichkeit, an hochmodernen Projekten mitzuwirken und Ihre Expertise in einem akademisch geprägten Umfeld einzubringen.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Analyse und Interpretation großer und komplexer Datensätze aus wissenschaftlichen Experimenten und Studien.
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von maschinellen Lernmodellen und statistischen Verfahren.
- Erstellung von Vorhersagemodellen und Simulationen zur Unterstützung von Forschungsfragen.
- Datenvisualisierung zur Kommunikation von Forschungsergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Definition von Datenanalyseanforderungen.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Tools für Datenanalysen.
- Optimierung bestehender Modelle und Entwicklung neuer Ansätze.
- Dokumentation von Methoden, Prozessen und Ergebnissen.
- Präsentation von Analyseergebnissen vor internen und externen Gremien.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Unterstützung bei deren fachlicher Entwicklung.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im Forschungs- oder Entwicklungsbereich.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Deep Learning.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder R, inklusive relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu erklären.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
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Senior Research Scientist (Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung)
4040 Linz, Oberösterreich
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Forschungs- und Entwicklungszentrum, sucht zur Erweiterung seines wissenschaftlichen Teams am Standort in Linz, Oberösterreich, AT einen erfahrenen Senior Research Scientist. Diese Position bietet die Möglichkeit, an vorderster Front der Innovation tätig zu sein und bahnbrechende Forschungsergebnisse in praxisnahe Anwendungen zu überführen. Sie werden an anspruchsvollen Projekten mitarbeiten, Ihr Fachwissen einbringen und zur Weiterentwicklung unserer wissenschaftlichen Kompetenz beitragen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
Ihr Profil:
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Konzeption, Durchführung und Auswertung komplexer Forschungsprojekte
- Entwicklung und Anwendung innovativer wissenschaftlicher Methoden und Techniken
- Erstellung von Forschungsanträgen und Akquisition von Fördermitteln
- Publikation von Forschungsergebnissen in renommierten Fachzeitschriften und auf Konferenzen
- Betreuung und Anleitung von Doktoranden und wissenschaftlichen Mitarbeitern
- Zusammenarbeit mit internen und externen Forschungspartnern
- Bewertung neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse und technologischer Entwicklungen
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der Forschungsaktivitäten
- Präsentation von Forschungsergebnissen vor Fachpublikum und Stakeholdern
- Entwicklung und Transfer von neuem Wissen in Produkt- oder Prozessinnovationen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Doktorat (PhD) in einem relevanten naturwissenschaftlichen oder ingenieurwissenschaftlichen Fachbereich
- Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung, idealerweise mit Industriekooperationen
- Herausragende wissenschaftliche Publikationsliste
- Erfahrung in der Projektleitung und im Management von Forschungsprojekten
- Sehr gute Kenntnisse in Analysemethoden und wissenschaftlichen Datenauswertungen
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohe Eigeninitiative, Kreativität und Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit
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Lead Data Scientist (Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung)
2700 Baden, Niederösterreich
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Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Forschungs- und Entwicklungszentrum mit Sitz in Wiener Neustadt, Niederösterreich , sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist zur Leitung seines Data Science Teams. In dieser anspruchsvollen Position sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung datengesteuerter Lösungen, die bahnbrechende wissenschaftliche Erkenntnisse ermöglichen. Ihre Aufgaben umfassen die Leitung und Betreuung eines Teams von Data Scientists, die Identifizierung und Umsetzung neuer Analyseprojekte sowie die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden und maschinellen Lernens auf komplexe Datensätze aus verschiedenen Forschungsbereichen. Sie werden eng mit den Forschungsgruppen zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Zu Ihren Verantwortlichkeiten gehören auch die Sicherstellung der Datenqualität, die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, die Durchführung von A/B-Tests und die Präsentation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder. Sie werden aktiv an der Forschung und Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden beteiligt sein und zur wissenschaftlichen Publikation beitragen.
Wir suchen eine Persönlichkeit mit einem Master-Abschluss oder einer Promotion in Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Sie verfügen über mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden Funktion. Expertise in Programmiersprachen wie Python oder R, sowie in SQL und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist unerlässlich. Ein tiefes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Deep Learning, Random Forests, SVMs) und deren praktischer Anwendung ist ebenfalls erforderlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) sind von Vorteil. Sie zeichnen sich durch starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, exzellente Kommunikations- und Teamfähigkeiten sowie die Fähigkeit aus, in einem schnelllebigen Forschungs- und Entwicklungsumfeld erfolgreich zu sein. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Wir bieten ein inspirierendes Arbeitsumfeld, Zugang zu modernster Technologie und die Möglichkeit, an wissenschaftlich herausfordernden Projekten mitzuwirken.
Wir suchen eine Persönlichkeit mit einem Master-Abschluss oder einer Promotion in Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Sie verfügen über mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden Funktion. Expertise in Programmiersprachen wie Python oder R, sowie in SQL und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist unerlässlich. Ein tiefes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Deep Learning, Random Forests, SVMs) und deren praktischer Anwendung ist ebenfalls erforderlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) sind von Vorteil. Sie zeichnen sich durch starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, exzellente Kommunikations- und Teamfähigkeiten sowie die Fähigkeit aus, in einem schnelllebigen Forschungs- und Entwicklungsumfeld erfolgreich zu sein. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Wir bieten ein inspirierendes Arbeitsumfeld, Zugang zu modernster Technologie und die Möglichkeit, an wissenschaftlich herausfordernden Projekten mitzuwirken.
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