Entdecken Sie spannende E-Learning-Jobs in Österreich! Der Bedarf an Fachkräften im Bereich des digitalen Lernens wächst stetig. Nutzen Sie die Chance, Ihre Karriere im E-Learning voranzutreiben und Unternehmen bei der Entwicklung innovativer Lernlösungen zu unterstützen. Finden Sie jetzt die passende Stelle, die Ihren Fähigkeiten und Karrierezielen entspricht.1.050 Jobs für E-Learning in Österreich
Lead Online Learning Developer (Higher Education)
2500 Baden, Niederösterreich
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, eine führende Bildungseinrichtung, sucht einen erfahrenen Lead Online Learning Developer, der unser Team im Bereich e-Learning verstärkt. Da diese Position zu 100% remote besetzt wird, sind Sie für die Gestaltung, Entwicklung und Implementierung innovativer und ansprechender Online-Kurse und Lernmodule für Studierende weltweit verantwortlich. Sie arbeiten von zu Hause aus und tragen dazu bei, die Bildungslandschaft durch modernste digitale Lernformate zu revolutionieren.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Konzeption und Entwicklung interaktiver Online-Kurse unter Verwendung von Lernmanagementsystemen (LMS) wie Moodle, Canvas oder Blackboard.
- Erstellung multimedialer Lerninhalte, einschließlich Videos, Animationen, Simulationen und Quizze.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten und Dozenten zur Übersetzung von Lehrplänen in effektive Online-Lernformate.
- Sicherstellung der didaktischen Qualität und Nutzerfreundlichkeit aller Online-Lernangebote.
- Durchführung von Tests und Qualitätskontrollen, um die Funktionalität und Benutzererfahrung zu optimieren.
- Technische Unterstützung und Schulung von Dozenten und administrativen Personal im Umgang mit unseren Online-Lernplattformen.
- Recherche und Evaluierung neuer Technologien und Trends im Bereich E-Learning und Instructional Design.
- Projektmanagement für die Entwicklung neuer Online-Kurse, von der Planung bis zur Veröffentlichung.
- Erstellung von Anleitungen und Dokumentationen für Online-Lernressourcen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer E-Learning-Strategie und -Standards.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Pädagogik, Mediendidaktik, Informatik, E-Learning oder einem verwandten Feld.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Online-Lerninhalten und im Instructional Design.
- Fundierte Kenntnisse von E-Learning-Autorentools (z.B. Articulate Storyline, Adobe Captivate) und LMS-Systemen.
- Erfahrung in der Gestaltung multimedialer Inhalte und mit Videoproduktion/Bearbeitung.
- Starke didaktische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für Lernprozesse.
- Ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten und Erfahrung im Projektmanagement.
- Fähigkeit, selbstständig und proaktiv zu arbeiten sowie im Team (auch virtuell) effektiv zu kommunizieren.
- Hohe Affinität zu neuen Technologien und digitalen Lernformaten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Digital Learning Specialist / E-Learning Entwickler
3500 Krems an der Donau, Niederösterreich
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Werden Sie Teil unseres innovativen Teams als Digital Learning Specialist und gestalten Sie die Zukunft der Bildung mit! Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten. Unser Kunde sucht eine kreative und technisch versierte Persönlichkeit, die sich leidenschaftlich für die Entwicklung ansprechender und effektiver digitaler Lerninhalte engagiert. Sie sind verantwortlich für den gesamten Prozess der E-Learning-Entwicklung, von der Konzeption über die Gestaltung bis hin zur Implementierung und Evaluation.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wenn Sie motiviert sind, digitale Lernerfahrungen der nächsten Generation zu gestalten und in einem dynamischen, remote-first Umfeld erfolgreich zu sein, dann sind Sie bei uns genau richtig. Unser Kunde bietet ein spannendes Arbeitsumfeld, Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung und die Möglichkeit, aktiv die Lernkultur mitzugestalten. Bewerben Sie sich jetzt für diese herausfordernde und flexible Position im virtuellen Raum, die sich auf den Raum Krems an der Donau, Lower Austria, AT bezieht.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Gestaltung und Entwicklung von interaktiven E-Learning-Modulen und Online-Schulungen.
- Auswahl und Anwendung geeigneter Autorentools (z.B. Articulate Storyline, Adobe Captivate) und Learning Management Systeme (LMS).
- Erstellung multimedialer Inhalte wie Videos, Animationen, Grafiken und Quizfragen.
- Anpassung und Aktualisierung bestehender Lernmaterialien an neue Anforderungen und Technologien.
- Kollaboration mit Fachexperten und Trainern, um Lernziele zu definieren und Inhalte zu erstellen.
- Durchführung von Bedarfsanalysen und Evaluation der Wirksamkeit von digitalen Lernangeboten.
- Implementierung von Blended-Learning-Konzepten und Unterstützung bei der digitalen Transformation von Lernprozessen.
- Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards und Barrierefreiheit bei digitalen Lerninhalten.
- Aufbau und Pflege einer Wissensdatenbank und eines Content-Repositories.
- Trendscouting im Bereich digitaler Bildung und Weiterbildung.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Pädagogik, Mediendidaktik, Informatik, Kommunikationswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von E-Learning-Inhalten.
- Sehr gute Kenntnisse in gängigen Autorentools (z.B. Articulate Storyline/Rise, Adobe Captivate) und LMS.
- Erfahrung mit Videoproduktion und Grafikdesign-Tools (z.B. Adobe Creative Suite).
- Verständnis für didaktische Prinzipien und Lernpsychologie.
- Ausgeprägte Fähigkeit zur eigenverantwortlichen und strukturierten Arbeit im Remote-Umfeld.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Kreativität, Innovationsfreude und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten.
- Hohe Problemlösungskompetenz und Qualitätsbewusstsein.
Wenn Sie motiviert sind, digitale Lernerfahrungen der nächsten Generation zu gestalten und in einem dynamischen, remote-first Umfeld erfolgreich zu sein, dann sind Sie bei uns genau richtig. Unser Kunde bietet ein spannendes Arbeitsumfeld, Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung und die Möglichkeit, aktiv die Lernkultur mitzugestalten. Bewerben Sie sich jetzt für diese herausfordernde und flexible Position im virtuellen Raum, die sich auf den Raum Krems an der Donau, Lower Austria, AT bezieht.
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Principal Machine Learning Engineer (Deep Learning)
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich des Maschinenbaus, sucht einen erfahrenen und visionären Principal Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning zur Verstärkung seines globalen, verteilten F&E-Teams. Diese Position ist vollständig remote konzipiert, sodass Sie von jedem Ort der Welt aus arbeiten können. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung modernster KI-gestützter Lösungen für industrielle Anwendungen spielen.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Diese strategische Rolle in **Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten**, bietet die einmalige Gelegenheit, die Zukunft des maschinellen Lernens im industriellen Sektor mitzugestalten. Unser Kunde ist ein Pionier auf seinem Gebiet und bietet ein kollaboratives, wissenschaftlich orientiertes Arbeitsumfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für anspruchsvolle technische Herausforderungen haben und den nächsten Schritt in Ihrer Karriere machen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Die vollkommene Remote-Arbeitsposition erfordert ein hohes Maß an Selbstdisziplin und Kommunikationsgeschick. Sie werden Teil eines globalen Teams und haben die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung der Forschung, Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen für komplexe Probleme im Maschinenbau (z.B. prädiktive Wartung, Qualitätskontrolle, Robotik, Prozessoptimierung).
- Definition der technischen Roadmap für KI- und maschinelles Lernen im Unternehmen.
- Konzeption und Architektur von skalierbaren ML-Systemen und Pipelines.
- Experimentieren mit neuen Architekturen, Algorithmen und Frameworks im Deep Learning Bereich.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Integration von ML-Lösungen in bestehende und neue Produkte.
- Führung und Mentoring von Junior- und Mid-Level-ML-Ingenieuren.
- Bewertung und Auswahl von passenden Technologien und Tools für ML-Entwicklung und -Deployment.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektfortschritten vor technischem Management und Stakeholdern.
- Aktive Teilnahme an und Beitrag zu relevanten Konferenzen und Publikationen.
- Gewährleistung der Codequalität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit der entwickelten ML-Lösungen.
Ihr Profil:
- Promotion oder fortgeschrittener Master-Abschluss in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Umfangreiche Erfahrung (>7 Jahre) in Machine Learning und Deep Learning, nachweisbar durch Projekte und/oder Publikationen.
- Tiefgreifende Expertise in Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder JAX.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Plattformen und Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung in der industriellen Anwendung von ML ist ein starkes Plus.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und starke Problemlösungskompetenz.
- Hervorragende Kommunikations- und Führungsqualitäten, Fähigkeit zur strategischen Ausrichtung.
- Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem vollständig Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Deutsch- oder Englischkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau.
Diese strategische Rolle in **Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten**, bietet die einmalige Gelegenheit, die Zukunft des maschinellen Lernens im industriellen Sektor mitzugestalten. Unser Kunde ist ein Pionier auf seinem Gebiet und bietet ein kollaboratives, wissenschaftlich orientiertes Arbeitsumfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für anspruchsvolle technische Herausforderungen haben und den nächsten Schritt in Ihrer Karriere machen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Die vollkommene Remote-Arbeitsposition erfordert ein hohes Maß an Selbstdisziplin und Kommunikationsgeschick. Sie werden Teil eines globalen Teams und haben die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken.
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AI / Machine Learning Engineer (Deep Learning)
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten AI / Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning zur Verstärkung seines Teams am Standort Linz, Oberösterreich . In dieser Rolle sind Sie an der vordersten Front der Entwicklung intelligenter Systeme beteiligt, die reale Probleme lösen und innovative Produkte vorantreiben. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und Erfahrung mit fortgeschrittenen ML-Techniken haben, ist dies die perfekte Gelegenheit.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Training von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen und Architekturen.
- Experimentieren mit neuen KI-Methoden und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Domänenexperten zur Integration von KI-Lösungen in Produkte.
- Validierung und Leistungsbewertung von Modellen sowie Optimierung für den Produktionseinsatz.
- Entwicklung von skalierbaren und robusten KI-Systemen.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Identifizierung neuer Möglichkeiten für den Einsatz von KI.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen der Ergebnisse.
- Beitrag zur Wissensbasis und zum Wissensaustausch im Team.
- Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich mit Schwerpunkt KI/ML.
- Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Verständnis der mathematischen Grundlagen von maschinellem Lernen.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Teamorientierung und Freude an der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen und Arbeit im Büro.
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Lead Machine Learning Engineer (Reinforcement Learning)
5020 Salzburg, Salzburg
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Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien , sucht einen erfahrenen Lead Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Reinforcement Learning (RL). Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und bietet die einmalige Gelegenheit, an der Spitze der KI-Forschung und -Entwicklung zu arbeiten. Sie werden ein Team von hochqualifizierten ML-Ingenieuren leiten und maßgeblich zur Entwicklung innovativer RL-Lösungen beitragen, die transformative Anwendungen ermöglichen.
Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Reinforcement Learning Algorithmen und Modellen für eine Vielzahl von Anwendungsbereichen, von Robotik und autonomer Steuerung bis hin zu Optimierungsproblemen. Sie leiten und betreuen ein Team von ML-Ingenieuren, fördern eine Kultur der Exzellenz und stellen die erfolgreiche Umsetzung von Projekten sicher. Die Zusammenarbeit mit Forschern und Produktteams zur Identifizierung neuer Anwendungsfälle und zur Übersetzung von Forschungsergebnissen in skalierbare Lösungen ist zentral. Sie sind verantwortlich für die Auswahl geeigneter RL-Frameworks (z.B. Ray RLlib, Stable Baselines) und Tools, die Durchführung komplexer Experimente und die Auswertung von Trainingsergebnissen. Die Optimierung von RL-Algorithmen für Effizienz und Skalierbarkeit, sowie die Sicherstellung der robusten Performance in realen Szenarien gehören ebenso zu Ihren Aufgaben. Sie evaluieren kontinuierlich neue Forschungsergebnisse im Bereich RL und Deep Learning und integrieren innovative Ansätze in unsere Entwicklungsprozesse. Die Präsentation komplexer technischer Konzepte und Projektfortschritte an verschiedene Stakeholder ist ebenfalls Teil Ihrer Rolle.
Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Feld. Sie verfügen über mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden oder führenden Funktion, mit einem starken Fokus auf Reinforcement Learning. Exzellente Kenntnisse in Python und gängigen ML-/RL-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras, RLlib) sind unerlässlich. Tiefgreifende theoretische und praktische Erfahrung mit verschiedenen RL-Algorithmen (z.B. Q-Learning, Policy Gradients, Actor-Critic Methoden) ist ein Muss. Erfahrung mit Simulationsumgebungen (z.B. OpenAI Gym, MuJoCo) und deren Anbindung an ML-Frameworks ist von Vorteil. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Forschungsprobleme zu lösen, zeichnen Sie aus. Ausgezeichnete Führungsqualitäten, starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten sind für die Leitung des Teams und die Zusammenarbeit in einem remote Setting unerlässlich. Sie sind kreativ, neugierig und leidenschaftlich für die Weiterentwicklung der KI.
Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Reinforcement Learning Algorithmen und Modellen für eine Vielzahl von Anwendungsbereichen, von Robotik und autonomer Steuerung bis hin zu Optimierungsproblemen. Sie leiten und betreuen ein Team von ML-Ingenieuren, fördern eine Kultur der Exzellenz und stellen die erfolgreiche Umsetzung von Projekten sicher. Die Zusammenarbeit mit Forschern und Produktteams zur Identifizierung neuer Anwendungsfälle und zur Übersetzung von Forschungsergebnissen in skalierbare Lösungen ist zentral. Sie sind verantwortlich für die Auswahl geeigneter RL-Frameworks (z.B. Ray RLlib, Stable Baselines) und Tools, die Durchführung komplexer Experimente und die Auswertung von Trainingsergebnissen. Die Optimierung von RL-Algorithmen für Effizienz und Skalierbarkeit, sowie die Sicherstellung der robusten Performance in realen Szenarien gehören ebenso zu Ihren Aufgaben. Sie evaluieren kontinuierlich neue Forschungsergebnisse im Bereich RL und Deep Learning und integrieren innovative Ansätze in unsere Entwicklungsprozesse. Die Präsentation komplexer technischer Konzepte und Projektfortschritte an verschiedene Stakeholder ist ebenfalls Teil Ihrer Rolle.
Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Feld. Sie verfügen über mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden oder führenden Funktion, mit einem starken Fokus auf Reinforcement Learning. Exzellente Kenntnisse in Python und gängigen ML-/RL-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras, RLlib) sind unerlässlich. Tiefgreifende theoretische und praktische Erfahrung mit verschiedenen RL-Algorithmen (z.B. Q-Learning, Policy Gradients, Actor-Critic Methoden) ist ein Muss. Erfahrung mit Simulationsumgebungen (z.B. OpenAI Gym, MuJoCo) und deren Anbindung an ML-Frameworks ist von Vorteil. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Forschungsprobleme zu lösen, zeichnen Sie aus. Ausgezeichnete Führungsqualitäten, starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten sind für die Leitung des Teams und die Zusammenarbeit in einem remote Setting unerlässlich. Sie sind kreativ, neugierig und leidenschaftlich für die Weiterentwicklung der KI.
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Senior Machine Learning Engineer (Deep Learning)
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 14 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Innovationsunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines Forschungsteams am Standort Linz, Upper Austria . Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben und bietet Ihnen die Flexibilität, von jedem Ort aus zu arbeiten.
Ihre Hauptaufgaben:
Sie werden an spannenden Projekten im Bereich der Mustererkennung, natürlichen Sprachverarbeitung oder computer vision arbeiten. Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, kreative Lösungen zu entwickeln und diese in skalierbare Systeme zu überführen, ist entscheidend. Wir bieten Ihnen ein kollaboratives Umfeld, Zugang zu modernster Infrastruktur und die Möglichkeit, an wegweisenden Technologien mitzuwirken. Da die Position remote ist, sind hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit unerlässlich. Regelmäßige virtuelle Teammeetings und Code-Reviews stellen sicher, dass wir eng zusammenarbeiten.
Anforderungen:
Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und in einem dynamischen, remote-first Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der Technologie mitgestaltet.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für komplexe Datensätze
- Forschung und Anwendung neuester ML-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Lösungen in Produktionssysteme
- Erstellung von Prototypen und Durchführung von A/B-Tests
- Dokumentation von Modellen, Code und Forschungsergebnissen
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI-Forschung und bringen Sie innovative Ideen ein
Sie werden an spannenden Projekten im Bereich der Mustererkennung, natürlichen Sprachverarbeitung oder computer vision arbeiten. Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, kreative Lösungen zu entwickeln und diese in skalierbare Systeme zu überführen, ist entscheidend. Wir bieten Ihnen ein kollaboratives Umfeld, Zugang zu modernster Infrastruktur und die Möglichkeit, an wegweisenden Technologien mitzuwirken. Da die Position remote ist, sind hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit unerlässlich. Regelmäßige virtuelle Teammeetings und Code-Reviews stellen sicher, dass wir eng zusammenarbeiten.
Anforderungen:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, KI, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld
- Nachweisbare Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen, insbesondere Deep Learning
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
- Erfahrung mit Big Data Technologien ist ein Plus
Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und in einem dynamischen, remote-first Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der Technologie mitgestaltet.
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AI Research Engineer (Machine Learning & Deep Learning)
5400 Hallein, Salzburg
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Innovationslabor im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten AI Research Engineer zur Verstärkung seines Forschungsteams am Standort Hallein . In dieser spannenden Rolle sind Sie an vorderster Front der Entwicklung neuartiger KI-Modelle und -Algorithmen beteiligt, mit einem Fokus auf Machine Learning und Deep Learning. Sie erforschen und implementieren state-of-the-art Ansätze für Herausforderungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse von Problemstellungen, die Entwicklung und das Training von komplexen neuronalen Netzen, die Evaluierung der Modellperformance und die Optimierung von Algorithmen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen und modernen Machine Learning Frameworks (wie TensorFlow, PyTorch). Die enge Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren ist essenziell, um wissenschaftliche Erkenntnisse in funktionierende Prototypen und potenziell marktfähige Lösungen zu überführen. Wir erwarten eine starke theoretische Grundlage in KI und ML, nachgewiesene Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken. Die Fähigkeit, kreative Lösungsansätze zu entwickeln und komplexe technische Themen klar zu kommunizieren, ist entscheidend. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten, Zugang zu modernster Infrastruktur und die Chance, Ihre Ideen Wirklichkeit werden zu lassen. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben und die Grenzen des Möglichen verschieben möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Forschung und Entwicklung von neuartigen Algorithmen und Modellen im Bereich künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning.
- Implementierung und Training von Modellen mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Datenaufbereitung, -analyse und -management für Trainings- und Evaluierungszwecke.
- Evaluierung und Optimierung der Leistung von KI-Modellen hinsichtlich Genauigkeit, Effizienz und Robustheit.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts zur Demonstration neuer KI-Ansätze.
- Analyse und Verständnis von komplexen Problemstellungen, für die KI-basierte Lösungen entwickelt werden sollen.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Forschern, Softwareentwicklern und Domänenexperten.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Veröffentlichungen und technologischen Fortschritte im Bereich KI.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen, Modellen und Implementierungen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten.
- Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen.
- Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und Erfahrung mit relevanten KI/ML-Bibliotheken.
- Fundierte Kenntnisse in Bereichen wie Computer Vision, NLP oder Reinforcement Learning sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Trainingssystemen ist ein Plus.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, eigenständig und ergebnisorientiert zu arbeiten.
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Senior Curriculum Developer (E-Learning & Blended Learning)
2630 Ternitz, Niederösterreich
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Bildungsunternehmen, ist auf der Suche nach einer/m engagierten Senior Curriculum Developer (E-Learning & Blended Learning) für die Entwicklung moderner Lerninhalte. Diese vollständig remote zu besetzende Position ermöglicht es Ihnen, von überall aus zu arbeiten und die Zukunft der Bildung aktiv mitzugestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für effektives Lehren und Lernen haben und über Expertise im Bereich digitaler Lernformate verfügen, sind Sie bei uns genau richtig.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Unser Klient bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem flexiblen und modernen Arbeitsumfeld tätig zu sein und einen signifikanten Beitrag zur Weiterentwicklung von Bildungslösungen zu leisten. Wenn Sie eine treibende Kraft im Bereich E-Learning sein möchten, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung für diese remote Stelle im Raum Ternitz .
Ihre Aufgaben:
- Konzeption und Entwicklung von ansprechenden und didaktisch fundierten Lernmodulen für E-Learning, Blended Learning und Präsenzveranstaltungen.
- Erstellung von Lernmaterialien wie Skripte, Präsentationen, Videos, interaktive Übungen und Tests.
- Design von Lernerfahrungen, die auf die Bedürfnisse verschiedener Zielgruppen zugeschnitten sind und Lernziele effektiv erreichen.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten, um Inhalte zu entwickeln und zu validieren.
- Implementierung von bewährten Methoden der Erwachsenenbildung und Instructional Design.
- Evaluierung und Verbesserung bestehender Lernprogramme basierend auf Feedback und Lernerfolgskontrollen.
- Pflege und Aktualisierung von Lerninhalten zur Sicherstellung der Relevanz und Aktualität.
- Anleitung und Coaching von Junior Curriculumentwicklern.
- Verwaltung von Projekten im Bereich Curriculum-Entwicklung unter Einhaltung von Zeitplänen und Budgets.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Pädagogik, Bildungswissenschaften, Psychologie, Medienpädagogik oder einem vergleichbaren Fach.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Lerninhalten, idealerweise im Corporate Learning oder akademischen Sektor.
- Fundierte Kenntnisse in Instructional Design, E-Learning-Standards (z.B. SCORM, xAPI) und Lernplattformen (LMS).
- Erfahrung mit Autorentools (z.B. Articulate Storyline, Adobe Captivate) ist ein Plus.
- Starke didaktische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch. Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Hohes Maß an Kreativität, Eigeninitiative und Selbstmanagement für die Arbeit im Remote-Umfeld.
- Erfahrung in der Projektleitung und im Umgang mit Fachexperten.
Unser Klient bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem flexiblen und modernen Arbeitsumfeld tätig zu sein und einen signifikanten Beitrag zur Weiterentwicklung von Bildungslösungen zu leisten. Wenn Sie eine treibende Kraft im Bereich E-Learning sein möchten, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung für diese remote Stelle im Raum Ternitz .
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Principal Data Scientist - Machine Learning & Deep Learning
2512 Tribuswinkel, Niederösterreich
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Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen hochqualifizierten Principal Data Scientist mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning, um das innovative Team in Traiskirchen, Lower Austria, AT zu verstärken. Sie sind verantwortlich für die Leitung und Durchführung komplexer Datenanalyseprojekte, die Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen sowie die Erforschung und Anwendung modernster Algorithmen zur Lösung geschäftskritischer Probleme. Diese Position erfordert tiefgehendes technisches Know-how und die Fähigkeit, Ergebnisse in verständliche Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten ein anspruchsvolles und kollaboratives Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit, an hochaktuellen Projekten mitzuwirken. Die Position bietet ein hybrides Arbeitsmodell.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning und Deep Learning Modelle.
- Datenexploration, -bereinigung und -transformation zur Vorbereitung für Modelltrainings.
- Bewertung und Validierung von Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken.
- Beratung von Stakeholdern zu datengesteuerten Entscheidungen und KI-Strategien.
- Leitung von Datenwissenschaftsprojekten von der Konzeption bis zur Implementierung.
- Identifizierung neuer Datenquellen und Analysemöglichkeiten.
- Erforschung und Anwendung neuer Forschungsergebnisse im Bereich Data Science.
- Erstellung von technischen Berichten und Präsentationen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Mentoring jüngerer Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Operationalisierung von Modellen.
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik oder Physik.
- Nachweisbare mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf ML/DL.
- Tiefgehende Kenntnisse verschiedener ML-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Zeitreihenanalyse) und DL-Architekturen (z.B. CNNs, RNNs, Transformer).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Vertrautheit mit Big-Data-Technologien wie Spark und Hadoop ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
Wir bieten ein anspruchsvolles und kollaboratives Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit, an hochaktuellen Projekten mitzuwirken. Die Position bietet ein hybrides Arbeitsmodell.
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Senior KI-Entwickler (Machine Learning & Deep Learning)
7000 Eisenstadt, Burgenland
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Vor 10 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein Vorreiter im Bereich Künstliche Intelligenz und auf der Suche nach einem hochqualifizierten Senior KI-Entwickler zur Verstärkung seines Remote-Teams. Sie werden an der Spitze der Entwicklung innovativer KI-Lösungen arbeiten, die reale Probleme lösen und neue technologische Grenzen verschieben. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, in einem vollständig remote-freundlichen Umfeld zu arbeiten und an Projekten mit globaler Reichweite mitzuwirken.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen.
- Datenanalyse und Feature Engineering zur Verbesserung der Modellperformance.
- Training, Validierung und Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Forschungs- und Entwicklungsinitiativen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Werkzeuge und Plattformen.
- Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich KI und aufstrebende Technologien.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Feld.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning und Deep Learning Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten KI-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps ist ein Plus.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen.
- Erfahrung in der Verarbeitung großer Datensätze und Big Data Technologien.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und eine kreative Denkweise.
- Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
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