78 Jobs für Data Science in Österreich
Absolventenprogramm - Data Science & Analytics
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben während des Programms:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung großer Datensätze.
- Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Datenanalyse.
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage und Mustererkennung.
- Visualisierung von Daten und Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Analysten.
- Teilnahme an Projektmeetings und Präsentation von Arbeitsergebnissen.
- Mitarbeit an der Verbesserung von Datenqualität und -prozessen.
- Erforschung und Anwendung neuer analytischer Tools und Techniken.
- Datenmodellierung und Datenbankabfragen (SQL).
- Einblicke in verschiedene Geschäfts- und Anwendungsbereiche erhalten.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrungen oder Projekte im Bereich Data Science, Machine Learning oder Datenanalyse (z.B. durch Praktika, Abschlussarbeiten).
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) ist von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien.
- Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind ein Plus.
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
- Offenheit für einen direkten Berufseinstieg nach erfolgreichem Abschluss des Programms.
Trainee Data Science & Analytics
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben während des Trainee-Programms:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Anwendung statistischer Methoden und maschineller Lernalgorithmen zur Analyse von Daten und zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen und Algorithmen.
- Visualisierung von Daten und Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Dashboards für verschiedene Stakeholder.
- Mitarbeit an der Verbesserung von Dateninfrastrukturen und Analyseprozessen.
- Recherche und Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science.
- Aktive Teilnahme an Teammeetings und Präsentation von Ergebnissen.
- Möglichkeit, in verschiedene Bereiche des Unternehmens hineinzuschauen und das Zusammenspiel der Abteilungen zu verstehen.
- Beteiligung an der Validierung und Qualitätssicherung von Datenanalysen.
- Lernen von den Besten und Aufbau eines starken Netzwerks innerhalb des Unternehmens.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL sind von Vorteil.
- Interesse an Datenanalyse, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz.
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Neues zu lernen.
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
Wir suchen ambitionierte Nachwuchskräfte, die bereit sind, sich voll einzubringen und die digitale Transformation aktiv mitzugestalten. Dieses Trainee-Programm bietet eine hervorragende Grundlage für Ihre Karriere im Bereich Datenanalyse. Entdecken Sie die vielfältigen Möglichkeiten in **Bregenz** und starten Sie Ihre berufliche Zukunft mit uns.
Remote Data Science Trainee
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Absolventenprogramm für Data Science
Vor 13 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Starke analytische Fähigkeiten und eine datengetriebene Denkweise
- Erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie Python oder R
- Kenntnisse in SQL und Datenbanken
- Grundlagenkenntnisse in Machine Learning und künstlicher Intelligenz
- Gute Englischkenntnisse
- Hohe Lernbereitschaft und Eigeninitiative
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
Wir bieten:
- Ein strukturiertes und intensives Absolventenprogramm über 12-18 Monate
- Umfassende Einarbeitung und Betreuung durch erfahrene Spezialisten
- Praktische Projektarbeit in einem international agierenden Umfeld
- Möglichkeit zur Übernahme in eine Festanstellung nach erfolgreichem Abschluss des Programms
- Attraktive Vergütung
- Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
Nutzen Sie die Chance, Ihre Karriere in der Data Science bei uns in **Amstetten** zu starten!
Graduate Trainee - Data Science
Vor 13 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Young Professional Data Science
Vor 13 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Data science Jobs In Österreich !
Trainee Data Science & Emerging Technologies
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Remote Absolventen-Traineeprogramm (Data Science)
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Was Sie erwartet:
- Umfassende Einarbeitung in die Welt der Data Science und des maschinellen Lernens.
- Möglichkeit, an spannenden Projekten zur Datenanalyse, Modellentwicklung und Vorhersage mitzuwirken.
- Erlernen und Anwenden von Tools und Technologien wie Python, R, SQL, Pandas, Scikit-learn und TensorFlow/PyTorch.
- Zusammenarbeit mit einem engagierten Team von Data Scientists und Fachexperten aus verschiedenen Branchen.
- Entwicklung von Fähigkeiten in der Datenvisualisierung zur effektiven Kommunikation von Erkenntnissen.
- Teilnahme an internen Schulungen, Workshops und Online-Kursen zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
- Möglichkeit, wertvolle Branchenerfahrung zu sammeln und ein starkes berufliches Netzwerk aufzubauen.
- Die Arbeit findet vollständig remote statt, was Ihnen ermöglicht, von jedem Ort aus zu arbeiten, solange Sie die nötige technische Ausstattung und Konnektivität haben.
- Regelmäßige Feedbackgespräche und Mentoring durch erfahrene Fachkräfte.
- Möglichkeit zur anschließenden Übernahme in eine Festanstellung nach erfolgreichem Abschluss des Programms.
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Erste praktische Erfahrungen oder Projekte im Bereich Data Science, maschinelles Lernen oder Datenanalyse (z.B. durch Praktika, Universitätsarbeiten, persönliche Projekte).
- Gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Grundkenntnisse in SQL für Datenbankabfragen.
- Starkes analytisches Denkvermögen und eine präzise, datengesteuerte Arbeitsweise.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Lernbereitschaft.
- Hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit, auch über digitale Kanäle.
- Ein eigener Arbeitsplatz mit zuverlässigem Internetzugang ist für diese Remote-Position erforderlich.
- Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wenn Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen und im Bereich Data Science durchstarten möchten, bieten wir Ihnen mit unserem Remote-Traineeprogramm in Feldkirch die perfekte Grundlage.
Senior Consultant Data Science & Analytics
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Data Scientist oder Berater mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und maschinellem Lernen.
- Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und Erfahrung mit einschlägigen Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie eine starke Kundenorientierung.
- Hervorragende Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Wissen weiterzugeben.
Wir bieten ein anspruchsvolles und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, an spannenden Projekten für namhafte Klienten zu arbeiten und sich fachlich weiterzuentwickeln.