161 Jobs für Data science in Steiermark

-Execute data processing for biomedical data

-Ensuring data activities are documented

-Leading IT team

-Work with relational databases

-Automating ETL processes

-Python based feature extraction

Improve in-house applications

-Work with laboratory scientists

• Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung großer Datensätze.
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen.
• Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Gewinnung von Erkenntnissen.
• Visualisierung von Daten und Ergebnissen zur Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Ingenieuren an spannenden Projekten.
• Erlernen und Anwenden verschiedener Data-Science-Technologien und -Tools.
• Erstellung von Dokumentationen und Berichten zu Analyseergebnissen.
• Teilnahme an internen Schulungen und Workshops zur Weiterbildung.
• Unterstützung bei der Implementierung und Validierung von Modellen in Produktionsumgebungen.
• Beitrag zur Identifizierung neuer datengetriebener Geschäftsmöglichkeiten.

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science, maschinelles Lernen oder Datenanalyse sind von Vorteil.
• Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
• Vertrautheit mit SQL und Datenbanken.
• Grundlegendes Verständnis statistischer Konzepte und Methoden.
• Interesse an Big Data Technologien und modernen analytischen Ansätzen.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine analytische Denkweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ideen klar darzustellen.
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten.
• Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise, auch im Remote-Setting.

• Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze
• Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen
• Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Kundenexperten
• Identifizierung von Mustern und Trends zur Gewinnung von Geschäftseinblicken
• Aufbereitung von Daten für verschiedene Business Intelligence-Tools
• Teilnahme an Projektmeetings und Präsentationen bei Kunden

• Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion bevorzugt) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich
• Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R
• Erfahrung mit Datenbanken und SQL
• Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten und statistischen Methoden
• Analytische Denkweise und eine Leidenschaft für Daten
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• Die Bereitschaft, sowohl remote als auch im Büro zu arbeiten und gelegentlich zu Kunden vor Ort zu reisen

• Hervorragende Einstiegsmöglichkeiten in die Data Science Beratung
• Mentoring durch erfahrene Branchenexperten
• Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld
• Umfangreiche Schulungs- und Entwicklungsprogramme
• Attraktives Gehaltspaket und zusätzliche Benefits

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Grundlegendes Verständnis von Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung.
• Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und Bibliotheken für Datenanalyse (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Kenntnisse in SQL sind von Vorteil.
• Starkes analytisches und logisches Denkvermögen.
• Hohe Lernbereitschaft und Interesse an Data Science und Machine Learning.
• Fähigkeit zur selbstständigen und strukturierten Arbeit im Homeoffice.
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

• Datenanalyse und Modellentwicklung
• Datenaufbereitung und -bereinigung
• Anwendung von statistischen Methoden und maschinellem Lernen
• Erstellung von Berichten und Dashboards
• Unterstützung bei der Implementierung datengesteuerter Lösungen
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Analysten
• Erlernen und Anwenden von Data Science Tools

• Masterabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
• Starke analytische und quantitative Fähigkeiten
• Erste praktische Erfahrung in Data Science oder Statistik von Vorteil
• Kenntnisse in Python oder R und SQL
• Gute Englischkenntnisse
• Hohe Lernbereitschaft und Neugier
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

• Grundlagen der Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Tools wie Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) oder R.
• Einführung in Konzepte des maschinellen Lernens und deren Anwendung.
• Arbeit mit Datenbanken und SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
• Unterstützung bei der Entwicklung von Business Intelligence Dashboards (z.B. Tableau, Power BI).
• Teilnahme an Projekten zur Identifizierung von Geschäftstrends und -möglichkeiten.
• Erstellung von Berichten und Präsentationen für verschiedene Stakeholder.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Analysten.
• Erlernen von Best Practices in der Datenaufbereitung und Modellierung.
• Verständnis für die Bedeutung von Datenqualität und ethischer Datenverwendung.
• Aktive Teilnahme an Schulungen und Workshops zur Weiterbildung.

• Ein abgeschlossenes (oder kurz vor dem Abschluss stehendes) Studium in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Datenanalyse oder einem verwandten Feld.
• Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (vorzugsweise Python oder R).
• Ein starkes Interesse an Daten, Analytik und Technologie.
• Analytisches Denkvermögen und eine schnelle Auffassungsgabe.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Organisationstalent.
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten.
• Zugang zu einer stabilen Internetverbindung für die Remote-Arbeit.

• Beratung von Top-Management-Ebenen unserer Klienten bei der strategischen Ausrichtung im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz.
• Entwicklung von KI-Strategien und Roadmaps, die auf die spezifischen Geschäftsziele und Herausforderungen der Klienten zugeschnitten sind.
• Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten und zur Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Konzeption und Leitung von Data Science und KI-Projekten, von der Idee über die Pilotierung bis hin zur Implementierung und Skalierung.
• Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien, Tools und Methoden für Data Science und KI-Anwendungen.
• Unterstützung bei der Transformation von Organisationen hin zu datengesteuerten Kulturen.
• Durchführung von Machbarkeitsstudien und Business Cases für KI-Projekte.
• Mentoring und Coaching von Junior Consultants und Data Scientists im Team.
• Aufbau starker Beziehungen zu Klienten und Stakeholdern, um Vertrauen und langfristige Partnerschaften zu schaffen.
• Präsentation von Analyseergebnissen und strategischen Empfehlungen vor hochrangigen Klientengruppen.
• Beobachtung von Markttrends und technologischen Entwicklungen im Bereich Data Science und KI.
• Entwicklung von Lösungsdesigns und Architekturen für KI-Plattformen.
• Fachliche Leitung von Workshops und Trainings für Klienten.

• Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom oder Promotion) in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder BWL mit starkem quantitativen Fokus.
• Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Unternehmensberatung oder in leitenden Positionen im Bereich Data Science/KI in der Industrie.
• Tiefgehendes Verständnis der Prinzipien und Anwendungsfälle von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Deep Learning und statistischer Modellierung.
• Erfahrung in der Strategieentwicklung und Projektleitung im KI-Umfeld.
• Ausgezeichnete analytische, konzeptionelle und problemlösende Fähigkeiten.
• Starke Präsentations-, Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeiten auf C-Level.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Bereitschaft zu reisen und vor Ort bei Klienten zu arbeiten.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und relevanten Big Data Technologien ist von Vorteil.

• Mit großen Datensätzen arbeiten, diese bereinigen und aufbereiten.
• Statistische Analysen und Machine-Learning-Modelle entwickeln und anwenden.
• Datenvisualisierungen erstellen, um komplexe Erkenntnisse verständlich zu machen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen, um datenbasierte Lösungen für geschäftliche Herausforderungen zu entwickeln.
• Ein tiefes Verständnis für Business Intelligence und Data Warehousing erlangen.
• An internen Schulungen und Workshops teilnehmen, um Ihre technischen und analytischen Fähigkeiten zu erweitern.
• Die Chance erhalten, an realen Projekten mitzuwirken und eigene Ideen einzubringen.
• Ein starkes Netzwerk innerhalb des Unternehmens aufbauen.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Fach wie Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit SQL sind von Vorteil.
• Starkes analytisches Denkvermögen und eine Leidenschaft für Daten.
• Eine hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu erklären.
• Teamfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise, auch im virtuellen Umfeld.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind ein Plus.

• Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen.
• Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse.
• Assistenz bei der Erstellung von Datensätzen für das Training von KI-Modellen.
• Durchführung von Recherchen zu aktuellen KI-Trends und Technologien.
• Dokumentation von Prozessen und Ergebnissen.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen KI-Ingenieuren und Data Scientists.
• Teilnahme an Online-Schulungen und Workshops zur Weiterbildung.
• Beitrag zu internen Projektbesprechungen.
• Kennenlernen verschiedener KI-Anwendungsbereiche und Tools.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren MINT-Fach.
• Grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten, Machine Learning und Algorithmen.
• Erste praktische Erfahrungen (z.B. durch Praktika, eigene Projekte) im Umgang mit Programmiersprachen wie Python.
• Kenntnisse von ML-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind von Vorteil.
• Starke analytische Fähigkeiten und eine hohe Lernbereitschaft.
• Eigeninitiative, selbstständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit, auch im virtuellen Umfeld.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Ein eigener, ausgestatteter Arbeitsplatz im Homeoffice ist Voraussetzung.

Unser Angebot:

• Eine intensive und praxisorientierte Trainee-Ausbildung im Bereich KI und Data Science.
• Die Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten und so flexible Arbeitszeiten zu nutzen.
• Mentoring durch erfahrene Experten und ein unterstützendes Team.
• Einblick in spannende Projekte und modernste Technologien.
• Eine attraktive Vergütung.
• Gute Übernahmechancen nach erfolgreichem Abschluss des Traineeships.
Wir suchen engagierte Talente, die bereit sind, die Welt der KI aktiv mitzugestalten. Starten Sie Ihre Karriere bei uns – bequem und flexibel von zu Hause aus, mit einem Fokus auf die Region Graz als Hauptanlaufpunkt für Ihre Entwicklung.